前两天，一家叫作「景驰」的公司拿到了加州 DMV 颁发的自动驾驶牌照，很多人听到这个消息之后，第一反应都是：怎么之前没有听说过这家公司？

其实，没听过景驰没关系，但提到这家公司的创始人，相信很多关注自动驾驶的朋友一定知道：原百度高级副总裁、无人驾驶事业部总经理王劲。

今年 3 月份的洪泰基金 CEO 春分大会上，王劲宣布他将从百度离职，创建景驰科技并专注研发自动驾驶。随后，他挖来了激光雷达公司 Velodyne 的 CFO Qing Lu 担任景驰 CFO。值得一提的是，当初 Velodyne 正是派出了 Qing Lu 与王劲谈判，最终才促成了百度对 Velodyne 的投资，而这次谈判也让两人相识。另外，王劲还挖来了前百度自动驾驶事业部首席科学家韩旭担任 CTO，韩旭在 2007 年获得了伊利诺伊大学香槟分校的计算机工程博士学位，一直从事着计算机视觉以及机器学习领域的工作。

最后，为了搭建创始团队，王劲请来了卡耐基梅隆大学电子与计算工程系博士 Li Yan 担任首席架构师，Li Yan 此前曾就职于微软美国研究院、Facebook 和神州专车。

前不久，景驰对外展示了他们的自动驾驶原型车，原型车辆基于林肯 MKZ 打造，采用了 Velodyne 的 64 线激光雷达设计方案。另外，王劲还透露，景驰目前获得了由洪泰基金、联创投资以及启明创投等机构的 1000 万美元以上的投资。

其实，对于景驰而言，不光是创始团队的背景与百度有着微妙的关系，就连他们的自动驾驶发展路线也更倾向于百度的路径。从原型车上的 Velodyne 64 线激光雷达就可以看出，景驰更想直接做 Level 4 级别的自动驾驶，而不是从从低级慢慢开始做。

王劲认为，无人驾驶技术要想在 3 到 5 年内实现，主要基于三项技术的突破：深度学习、传感器以及硬件升级。

通过深度学习完成决策和感知，可以很快将无人驾驶的能力提升到人类驾驶员以上。同时，无人驾驶汽车还需要非常多的传感器才能工作，包括摄像头、惯性导航等重要部件还要配合高清地图才能发挥作用，而在这个过程当中，硬件升级的速度也将直接决定自动驾驶汽车的未来走向。

王劲还认为，除了以上这几点之外，还有一个非常重要的因素，就是数据收集的能力。如果一个公司在做无人驾驶，无人驾驶的车队规模该有多大？车队规模会影响到数据收集能力的强弱以及无人驾驶技术的成熟度。把一个无人驾驶项目的车队规模、数据中心、计算能力综合起来分析，就可以判断出来这个无人驾驶团队技术的先进程度。

既然景驰已经拿到了加州 DMV 的自动驾驶测试牌照，不出意外的话，未来我们应该可以看到他们的原型车上路测试。王劲曾经说过：「如果汽车行业不革自己的命，就会被别人革了命」，如今，他自己率先革命成立了景驰。在我看来，相比于其他喜欢高调行事的科技公司，景驰的低调作风或许可以走的更远，拿到加州自动驾驶测试牌照对于他们而言只是一个开始。

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