大数据发展到今天已经从最开始的概念期过渡到应用期，各行业都开始尝试拥抱大数据，都开始意识到数据背后的巨大价值。汽车行业大数据应用的概念正方兴未艾，大数据在向汽车行业渗透辐射的同时，也颠覆着很多传统的管理方式、运营思维和商业模式。

打破传统，寻求变革

汽车行业属于传统制造业范畴，是国民经济的重要支柱产业。由于汽车行业产业链长、关联度高、就业面广、消费拉动力大的特点和作用，大数据在汽车行业上的应用也必将发挥巨大的价值。对汽车行业大数据应用的战略意义不仅在于是否掌握了庞大的汽车行业数据信息，更在于如何对这些具有意义的汽车数据进行专业化处理，并为相应的决策服务，实现信息资产向收益资产的转移。

在以往传统情况下，数据的收集主要来自于统计年鉴、行业管理部门数据、相关行业报告、行业专家意见及市场调查等，这些数据多存在样本量不足，时间滞后和准确度低等缺陷，信息量非常有限，信息的应用上主观判断的成分相对较大，更容易出现分析偏差，导致决策失误。而目前的汽车产业，不仅定义为传统产业，更在此基础上，通过自身的科技研发、通过跨界与互联网公司的合作，已经逐步向一个兼顾汽车制造和汽车服务的综合性运营商的身份转变。在汽车行业不断转变的过程中，汽车大数据的应用必不可少。

大数据帮助企业了解市场和用户

汽车企业需要架构大数据战略，拓宽汽车行业调研数据的广度和深度，从大数据中了解汽车行业市场构成、细分市场特征、消费者需求、消费者驾驶习惯和竞争者状况等众多因素。

借助专业的数据采集能力，从各媒体新闻平台等渠道，搜集大量文本类、照片类、视频类、音频类等可以涵盖商家信息、个人信息、行业资讯、产品使用体验、商品浏览记录、商品成交记录、产品价格动态等方面的海量信息，这些数据通过聚类可以形成汽车行业大数据，其背后隐藏的是汽车行业的市场需求和竞争情报。

1.有助于精确企业的市场定位。对于进入或开拓某一区域汽车市场来说，可以从中了解和分析这个区域人口情况、消费水平情况、消费习惯、市场对产品的认知度、当前的市场供需情况等，以保证企业品牌市场定位精准且独具个性化，提高企业品牌市场定位的行业接受度。

2.有助于开发出适合市场需求的产品。根据消费者对汽车产品故障的态度以及对汽车产品满意或不满意的诉求(包括整车诉求、功能诉求和零部件诉求)，将这些一手资料作为产品研发阶段的信息导人，从而在下一代产品或者在现有产品的选装配件方面予以体现，从而使产品更具竞争力。此外，对汽车产业大规模定制化产品的出现也打下了基础。定制化汽车产品将是未来汽车生态链中的重要盈利因素。

3.帮助企业完善营销体系。在大平台上，聚焦汽车潜在消费者或者客户的言论及关注点，可以涉及经济、生活、工作等多方面，整理并归纳出消费者普遍感兴趣的话题，并择机作为汽车产品的事件营销活动。事实证明，事件营销是汽车行业中较为重要的营销手段，受众群体喜闻乐见的娱乐节目、体育赛事、经济活动等都为汽车产品的营销创造了好的机缘，并会产生预期效果，如AP EC的专用车、赞助奥运会的某项赛事以及部分影视娱乐活动等。

4.寻找新的业务增长点。将汽车产品的潜在消费者以及客户的抱怨、不满等做深入的可行性分析，既可以改善现有产品或者服务，还可以从中挖掘新的商机，或者新的服务模式、细分市场和商业模式。尤其是在共享经济开始试水，并普遍被广大消费者，尤其是85后的消费新生代所普遍接受的背景下，新的商业模式层出不穷，汽车企业可以据此分析汽车共享的热衷程度，并对未来汽车产业市场销量、汽车租赁以及二手车等领域的运作重新规划，以把握商机。甚至于可以挖掘汽车与其他行业的内在关联，为企业的跨界经营以及多元化经营开拓市场。

完善汽车产业的售后服务市场

汽车产品的特殊性决定了其在全生命周期范围内的保养和维护会占据消费者支出的一定份额，并且可能直接影响着消费者购买环节的决策。汽车企业在此功能上为主导方，通过整合汽车产品、各分销体系(如4s店)等的大数据资料，自主独立地建立售后服务环节的大数据分析体系，通过分析消费者对车的各类使用习惯，设计一定的频率及算法确定汽车产品各零部件的损耗情况，结合消费者的驾驶个性偏好，做保养、维修、保险、定位、救援等方面的友善提醒或方案设计，并加大此类信息的透视化，为消费者提供个性化的售后服务。在互为竞争车型的汽车产品的同质化竞争中，售后服务的差异化将是竞争中的新亮点。

随着大数据在汽车行业的广泛应用，汽车产业大数据逐渐生成新的衍生品——汽车大数据产业。慧数汽车是专业的汽车大数据应用运营商，拥有产品管理、品牌管理、销售线索、价格监测、汽车指数5大产品平台，挖掘分析全网汽车内容数据及用户行为数据，全面透析汽车产业链各个环节，并为汽车主机厂商提供用户画像、精准营销、数据报告、定制解决方案4大专业服务，实现智慧决策和商业增值。

在汽车大数据产业时代，以数据驱动的互联、互动为核心的智能制造体系即工业4.0，将覆盖汽车生产制造全领域，厂商将从集中式生产转变为分散式生产，从只有产品转变为“产品+数据”，从生产驱动价值转变为数据驱动价值，产业结构发生重大转移。