降低大型商用车事故率,极目智能新推大型商用车定制ADAS解决方案


最近,关于西汉特大交通的事故新闻刷爆了极目君的朋友圈。


事件回顾:


10日23时34分许,一辆从成都发往洛阳的客运车,途经西汉高速秦岭隧道时,因撞到隧道墙壁发生事故,事故造成36人死亡,13人受伤。



大型商用车发生严重交通事故不是个例,通过百度搜索,仅8月12日左右,关于货车司机、疲劳驾驶之类的关键词,就触目惊心。




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众所周知,长途货运司机长期处于持续高强度工作状态,路程的遥远和身体的疲惫成首要安全问题。大数据报告显示,货车司机疲劳驾驶高位时间段为午后与凌晨,合计占比高达60%!


一项来自CIDAS(China In-Depth Accident Study)对重卡司机的调查数据显示,疲劳驾驶引发事故的比例高达73%,紧随其后的视线遮挡是41%,而驾驶人经验的缺乏、注意力不集中分别有32%和26%。这些因素造成了追尾碰撞、行人倾轧等商用车的主要事故。




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怎么有效避免这种问题?


一年前,交通运输部做了场实车测试实验。


这次实验,主要针对ADAS技术应用的作用性以及制定合理的技术评估标准,测试期间,约300台配备ADAS防撞系统的客车和卡车在山东、浙江和江苏等地分别进行盲测和实测,累积测试路程1,500万公里。测试结果显示配备ADAS系统的汽车:



每百公里前撞警告次数平均下降27%;

每百公里无意识车道偏离系统次数平均下降26%;

使用车距监测和警告时,每百公里碰撞警告次数平均下降39%;



根据上面的测试可以看出,安装了ADAS的汽车风险指数平均降低21-35%,ADAS对提高汽车安全的重要意义不言而喻。


今年3月,交通运输部下发的国家标准GB7258《机动车运行安全技术条件(征求意见稿)》明确要求11米以上大客车应装备符合标准规定的车道偏离报警系统(LDW)和前车碰撞预警系统(FCW)。




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作为一家专业的视觉ADAS驾驶辅助解决方案供应商,极目智能近日推出专为大型商用车定制打造的ADAS解决方案 —极目知行大型商用车定制版。



极目知行大型商用车定制版 极目知行大型商用车定制版


极目知行大型商用车定制版采用极目自主ADAS技术,能够准确识别多种车型、车道线等,在驾驶过程中针对潜在碰撞危险向驾驶员进行提醒,减少交通事故发生概率,改善驾驶习惯。


在车辆识别方面,极目知行大型商用车定制版可准确识别出小轿车、SUV、卡车、箱式卡车、斗式卡车、公交车、平板车、异型车等多种车型。另外,大型商用车方案采用的是50度镜头,识别距离超过100米。


在车道线识别方面,它可识别出实线、虚线、双线、振动凸起标线、道路边缘、栅栏德等多种类型,测量精度为3CM。


标定是决定ADAS预警准确率的关键环节,在安装极目知行大型商用车定制版时,可采用极目专用标定牌来辅助产品的安装和标定,确保预警准确率。




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极目知行大型商用车定制版采用AI终端+系统运维服务的形式对车辆进行管理。


车队管理云平台 车队管理云平台


车队可以通过极目车辆管理后台进行司机考核、服务定制、数据分析等,也根据驾驶员的驾驶行为表现进行安全行车级别评定,提供个性化的管理方式。


车队后台管理平台 车队后台管理平台


驾驶行为分析包含驾驶评分、驾驶风险评估、驾驶建议等,它可以帮助驾驶员了解自己的驾驶行为类型,改善驾驶习惯,降低油耗。


安装了极目知行的用户,不规范驾驶行为逐渐减少 安装了极目知行的用户,不规范驾驶行为逐渐减少




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目前,极目已与某国有大型危化品企业、某大型新能源物流车队、智能交通领域上市公司等展开合作。


智能交通领域上市公司的公交车ADAS智能抓拍系统,已在广东、广西、四川、江苏、辽宁、浙江等多省批量安装,有效提升执法效率及城市交通运行效率,降低公交车事故概率。


某国有大型危化品企业,也已在危化品运输车队中批量安装极目产品,企业管理人员可根据后台管理平台准确了解车辆行驶情况及驾驶人员在途中的驾驶行为。通过驾驶行为评分,管理人员可以更加精准的了解到有潜在危险驾驶行为的驾驶员,提前做好事前预防。


某大型新能源物流车队,车队管理员人员可通过后台信息管理系统和手机APP,实时查看车辆位置,获取当前行驶视频/照片等,有效帮助企业科学、精准管理车队。驾驶行为分析还可以帮助车队纠正司机的不良驾驶习惯,提高行车安全。




 关于极目 


极目智能成立于2011年,专注于计算机视觉感知技术的自主研发,致力于通过全球领先的计算机视觉技术助力智能驾驶的发展和普及。目前,极目智能不仅在前装领域与多家车厂建立合作关系,打造未来的智能驾驶和交通方式,还针对创新型车险、智慧交通、车队管理等推出了基于ADAS安全驾驶的低成本高智能行业解决方案。此外,极目还在国内率先推出了一系列专业智能驾驶辅助终端,通过感知周边驾驶环境,针对潜在碰撞危险进行预警,提升驾驶安全性。 


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