前情提要
记得前几天还在说英伟达Drive PX 2 AI平台是地表最强自动驾驶汽车AI大脑，上周二，Drive PX Pegasus的出现已经取代了“最强”的名号，居然比PX2强大10倍，能够每秒处理超过320万亿次的操作。
但是，在全自动驾驶的领域里除了技术还得有海量数据的喂养，所以寻找队友、抢占山头便成为技术大鳄们的又一重任，所以才会有这么多的合作、携手与收购。在对Waymo的这一战役上，Intel完胜黄叔叔，扳回一局。
而事实上，不论是曾风光无限好的Intel、弯道超车的技术大鳄Nvidia或是这个跑道上的其它选手，都明白一个道理：“群雄的时代，谁站出来制定规则，谁最有可能赢得最后的胜利！”
于是，Intel站了出来，想要消除恐惧。
而消除恐惧，最好的方式是建立信任。但讲真，要想和全自动驾驶汽车建立信任，绝对没有想象中那么容易：
身为老司机，你有没有坐在副驾不停叨叨，或者拼命按捺自己想怒吼、想下车甚至想换自己开车的冲动的时候？
或者最近一周，有没有哪样常用的电子产品呆到让你忍无可忍地吐槽甚至想毁尸灭迹？无论是蠢萌扫地机器人还是间歇性抽风的导航？
你看，最容易建立的人与人的信任尚且如此之难，更何况，你还不得不经常处理各种‘技术毛刺’带来的小意外，不管是闪退的App、黑屏的电脑、还是突然崩溃的复印机……所以，让你放心地把方向盘交给技术，真的要比你想象中更难。不管你多极客、多爱尝试新鲜事物、多富有冒险精神！
不过曾无限风光的Intel谙熟这个世界的运转规则：改变技术容易而改变人心很难。他们并不奢望詹皇主演的一支38秒的广告就能改变世界,而是使出了一连串的组合拳，让我们来看看：
从体验感上给你温暖
英特尔自动驾驶解决方案部门的用户体验创意总监Matt Yurdana带领他的团队正在进行一项任务：设计和建立全自动驾驶车辆与人们的“信任互动”。
他们邀请一些人来到Intel位于亚利桑那州的钱德勒车辆实验基地，进行全自动无人驾驶汽车的封闭路测。
人们坐进副驾或后排，分别进行了请求车辆、开始行程、更改行程、处理错误和紧急情况处置这五个环节的测试。虽然人们都知道在封闭的实验道路环境下，机器处置的响应速度一定优于自己的反应速度，但几乎所有人都表现得非常紧张。
这非常容易理解，所以Matt Yurdana们的任务就是根据测试结果对车内进行更拟人化的科技研发，也就是让冰冷的自动驾驶汽车更人性化，更具有温度。比如，更能理解你语音的意思，并以更温柔的、更像人的方式与你交流……
从算法上建立规范保障
不懂代码没关系，你如果看过《社交网络》，你该记得这一幕：
小扎的脸书帝国正是开启于这一个天书般的公式，而这个公式的背后也就是我们常说的算法，要解决一个或一类问题的一个系统性的方法或是策略机制。
上周二，Intel旗下的Mobileye CEO Amnon Shashua在首尔的世界知识大会上公布了一套算法标准，这些数学公式将确保全自动驾驶汽车（包括卡车）在道路上的行驶安全。
简单点来理解，还记得著名的《机器人三大法则》么？
第一定律：机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管；
第二定律：机器人必须服从人给予它的命令，当该命令与第一定律冲突时例外；
第三定律：机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存。
而现在，Mobileye的这套30页的《算法标准》类似于全自动无人驾驶车辆的第一版《法则》——只不过现实的技术标准可比科幻小说的文字枯燥多了，这个《法则》是由一个个的公式组成，提供算法、具体情况下的具体参数，并力图确保事故的发生不会是因为全自动无人驾驶车辆的故障。
如图，在这种路况环境下，《Mobileye法则》给出了自动驾驶汽车应该用何种算法进行决策和计算的标准。
也许你觉得路上的情况千差万别，30页怎么规定得过来？《Mobileye法则》这一版首先是保证最低安全的标准化——每辆自驾车必须满足的最低要求是什么，如何验证这些要求？其次是保证这个《法则》参数的可扩展性，是否可以以最低的成本扩展到各个平台的更多的汽车上。
从另一个意义上讲，我们把算法标准叫作《法则》是因为：
其一，《法则》建立了全自动无人驾驶车辆责任感安全的模型，换句话说就是从算法上明确了全自动驾驶车辆即使面对其他车辆采取不可预测或鲁莽的行动，也不会造成事故。
也就是说，如果你去乘坐一台全自动无人驾驶车辆，它在最大程度上会避免事故的发生，虽然也不排除因为不可测的原因而造成事故，但在原则上，全自动无人驾驶车辆是绝对不会主动去违章或是制造事故。
其二，《法则》建立了全自动驾驶车辆默认紧急政策的概念，这意味着当紧急事件发生时，车辆应该采取哪些行为来保护乘客以及其它人员安全，直至返回安全状态。
感兴趣研究公式的，戳阅读原文,给你30页pdf.（文件较大，真得耐心等会儿）。
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