引言 | 老板，给我来个“300Gbps”的汽车。

知乎上曾有一条高赞的忠告：再缺钱也不要买16G的iPhone。

是的，刚出的iPhone X只有两个存储容量：64G和256G。显然，苹果的潜台词是：如果你当年受过16G的iPhone 7的苦，请不要买64G的iPhone X。

手机已经成为现代人的外脑的一部分。年轻人可以出门忘带钱包，但绝对不能不带手机，它可以在中国大部分城市实现在线支付。甚至，有的车型可以不用钥匙，用手机一样可以解锁使用。总之，这种智能设备可以解决外卖、双11血拼、在线约会、视频娱乐、录音机、照相机、游戏、理财、云养猫......几乎一切你能想到的活动。

可以说，它的存储容量就跟你的脑容量一样重量－－巧的是，机器的内存和人的记忆都是一个词：Memory。如果你的手机存储量不够，就等于被人说：今天你没带脑子出门吧？

可见，存储容量对智能设备是多少重要。那，越来越像智能手机的汽车呢？自然也需要大容量存储功能，不然自动驾驶、网联在线、人机交互都是浮云。

一、智能汽车需要更大的存储能力

吉利控股集团董事长李书福，在2014年初即表示：“今后的汽车就是四个轮子加一台计算机，再加上一大堆的电池。”

车聚君也认为，如今的汽车已经变成一个可载人的大型穿戴设备，它是手机、电脑、家居的综合外延，而不只是一个A到B的交通工具。它更是一个移动的家、智能助手、AI机器人。

随着电动车的普及与标准化，软件比硬件发挥着越来越重要的作用。正如，如今的智能手机几乎千篇一律，而操作系统与软件功能各不相同。

▲比如现在很流行的ADAS（高级辅助驾驶系统），像360°环视、自动泊车、紧急制动等功能就属于其中一部分，而支撑它们运转的外因是各种探测器（如摄像头、雷达）、处理器等。

拿现在十分火热的传感技术为例，自动驾驶车辆是借助摄像头、雷达、激光雷达等传感器来采集车辆周边环境的数据，进而为车辆实现转向、制动及加速等功能提供辅助，但想要顺利的完成这一系列功能，数据的采集速率得达到750MB/s，而且随着自动驾驶层级的提高，这一数据还会爆增。

单一的技术可能不能代表全貌，那美国国家安全委员会发布的2016年机动车致死统计报告则能侧面告诉我们这个问题的重要性：美国在2016年因机动车事故造成死亡人数达到了4万多人，较2015年同比增长了6%，初步估计因此造成了经济损失达到3302亿美元。

统计事故原因显示，事故发生前有64%的司机有超速驾驶行为；47%的司机正通过手写或语音进行即时通讯；13%的司机在毒驾或者酒驾。

我们知道降低这些危险发生的重要手段之一就是更智能的行车管理系统，比如超速限制、无须手持手机通讯、检测驾驶员身体状态等功能就很有用。但如果这些功能瘫痪，就相当于保护我们安全的一道屏障崩塌了。

另外，从传输数据量上看，一辆互联网汽车一小时将消耗25,000 MB数据，数据传输量之大，放在手机上是想都不敢想的。

根据麦肯锡的一项研究表明，限制汽车智能化的不仅仅是计算能力，还有存储速度和访问所有数据的能力，简单说就是头脑聪明之外还得反应灵敏。

细想下也确实如此，汽车作为高速行驶的工具，路况瞬息万变，某些时候反应灵敏比最佳选择更重要。打个简单的比方，如果前面有一辆失控的车朝我们冲来，重要的不是朝左转还是朝右转，而是赶紧选一边转弯。

美光科技称：到2020 年，在互联网汽车方面的存储需求可能将达到 1 万亿字节，要驱动全自动驾驶需具备300Gbps以上的存储系统带宽。

综合以上不难发现，汽车想要变得更智能，存储大小、存储速度、数据提取速度都十分重要，特别是汽车这种需要实时监控的高速行驶设备，安全事故可能发生在瞬息之间。

二、更大的存储量

既然聊到存储解决方案，关注手机行情的朋友都知道，现在LPDDR4技术是各品牌“机皇”的首选配置。

LPDDR作为全球范围内使用最广泛的移动设备的"工作记忆"内存技术，第四代（LPDDR4）的内存的效能比上一代提升了50%，可提供32Gbps的带宽，要知道更高的RAM内存就意味着更快的应用启动速度，这对于执行多任务或启动重量级应用时至关重要。

另外，这东西就像大脑，速度转快了自然会引发能耗提高，越容易疲劳，不过LPDDR4的神奇之处在于提升内存效能的同时，又将工作电压降低到1.1V，耗电量相应地降低40%，可谓是既聪明又省心。

当然，就拿LPDDR4来说，要想通过它实现真正的自动驾驶，比如SAE L4或SAE L5，它还是有难度的，毕竟它的存储系统带宽还不够大。

就在上个月（ 9月18-20日），车聚君有幸受邀参加了在美国举办的世界移动通信大会（MWC Americas），会上美光宣布已开始向主要的芯片合作伙伴发运LPDDR4x产品，其存储系统带宽为68Gbps（此技术可使整体系统带宽提高到 100 Gbps），较普通版本提升了一倍。

理论上限100 Gbps 虽然不够强大，但一方面因为这是LPDDR4 规格所允许的最高速度等级；另一方面这个量级还是能在SAE L3阶段发挥重要作用的。

不过我们也别气馁，我们知道很多移动通信技术是从手机发起，再被利用到汽车上，比如下图就简单的罗列了几项关键通信技术分别在手机和汽车上的开始应用时间。从图中不难看出，它们都是先从手机开始，再被应用到汽车上，从这点来看，这个过程确实是被缩短了。

▲LDPPR：Low Power Double Data Rate SDRAM，又称为 mDDR(Mobile DDR SDRM)，是美国JEDEC固态技术协会面向低功耗内存而制定的通信标准，以低功耗和小体积著称，专门用于移动式电子产品。

美光科技移动产品事业部高级副总裁Mike Rayfield也指出，随着自动驾驶的快速发展，LPDDR技术将会很快升级到5代、6代，而5年后带宽亦将由目前的68 Gbps扩展至448 Gbps，跃过300 Gbps的坎还是相当有希望的。五年后也正是不少厂家规划的全自动驾驶时刻表，按这个进度来看值得期待。

为提升存储设备的性能、扩大存储容量、降低延迟率、提高可靠性及耐用性，在手机上十分火爆的闪存技术也十分值得期待。

这项技术的应用面十分之广，专啃硬骨头，比如存储操作系统及先进的软件应用，采集、分析驾驶数据记录、为云通信提供缓存和带宽优化、在本地存储车载信息娱乐系统数据的备份资料等。

这些配置对我们的用车体验可谓是相当重要，按需求推动市场的铁律看，汽车厂家们也要好好想想怎么抓住这个风口，就拿国内市场来说，国产品牌在用车品质上还是和合资品牌稍有差距。

关注J.D. Power的朋友知道，他们在2016年发布了一项《2016年品牌魅力指数排名-主流车》的研究报告，研究发现：1. 中国消费者期望其新车安装音响/通讯/娱乐/导航系统；2. 合资品牌魅力表现强势。看到了吧，这就是用户的心声，还不赶紧操练起来。

▲研究评测10个车辆表现（车身外观、车身内装、置物和空间、音响/通讯/娱乐/导航、座椅、空调系统、驾驶性能、发动机及变速系统、视野与行车安全以及燃油经济性）的77个要素。

因此，本次会议上美光发布的另一项解决方案也吸引到车聚君——高带宽的 GDDR6 存储解决方案。GDDR闪存作为一种高性能存储技术，速度在10-14Gbps，目前普遍用于游戏、图形和虚拟现实，说白了，这东西能够提高图像的储存/提取能力，获得更高清、更细致的图像。

除了数据处理能力劲爆之外，闪存技术的另一大好处就是其产品小巧轻便，其体积也不到5mm³，也就是一个一元硬币大小左右，所以它能很方便的安装在汽车上的任何位置上。

GDDR6预计将于2018年左右推出，所以解决近渴的估计就是这家伙了。

三、有云了，还有扩展本地存储吗？

孙悟空有了筋斗云就再也不用坐布玛的摩托车了，但放在汽车上可行不通。对于这个问题，车聚君本不打算做太多解释，因为拿手机来看好了，云技术十分红火，但手机内存却是越来越大，说白了这两项都得发展才行。

但如果真要刨根问底，微软 Azure 车联网平台负责人 Doug Seven先生此次MWC会议上的一段话可以作为参考：“就自动驾驶来说，即便有了5G我们也不可能都将其上传到云端，我们需要引入人工智能来决定哪些数据重要、哪些数据可以舍弃、哪些需要在方便的时候上传而不是实时上传。”

纳尼？原来“云”也是会嫌弃数据的。

事实确实如此，云不同于手机，它作为无形的存在就像一片待开垦的荒地，但经典的“公地悲剧”告诉我们，放任自流的后果就是一片蛮夷。

本地存储和云端存储不作任何数据类别区分会带来很大的麻烦，因为数据从云端是需要通过下载才能得到，即使5G网络也不能保证实时稳定迅速的数据传递，所以我们得学会取舍。

至于取舍的标准是啥，可能是一些公共数据上传，而隐私数据则被保护在本地，这样一来，我们就能通过云获取公共数据，而这些数据可能就是前方几百米转弯处的一个卡车失灵。

不过现在科学家们还没能对本地存储和云存储之间的协调关系达成一致，以上模式也仅是车聚君的个人猜想。

不过大家也别担心，因为解决这个问题的另一个法宝也在发展中，那就是人工智能。通过严密的算法，他们能将数据进行区分并加以评估，给我们最佳的信息分配方案。

四、数据量与安全性

听完了一系列高大上的科技知识，但全球累计销售量最大的手机其实是诺基亚1100，一款经典的“傻瓜机”。

车聚君的老妈是一个不太敢使用支付宝的人，因为她总担心钱会被别人转走，相反存在银行卡或者拿着现金会更加安全。相信像她这样的人一定还有很多，他们没有太多的要求，只不过是希望在获得方便的同时再得到足够的安心。

这放在汽车上也一样，远的不说，当汽车从纯机械产品变为“机械电子甚至电子机械”产品后，安全性问题就被放大了，我们会担心别人用电脑就远程遥控汽车，在《速度与激情8》中上演的那一幕，想必不少人并没觉得它是一部荒诞剧。

如果说以前汽车数据量小，对汽车驾驶影响不大，但现在完全不是这么回事了，大众都能用一套软件轻易地探测出是否被监控并控制发动机的排气水平，那还有啥是办不到的呢？

因此，大数据所引发的安全问题也同样不可忽视，虽然它是智能汽车发展的必然会带来的痛，但也并不是没有解决办法。

比如美光向汽车和物联网客户提供的 Authenta™ 软硬件开发工具包，通过这个工具包，能够帮助电脑将支持 Authenta 技术的闪存集成到安全架构内，从而实现诸如安全启动、基于云计算的认证、身份验证和部署等功能。

车聚小结

“漂亮的皮囊千篇一律，有趣的灵魂万里挑一。”王小波的话，也是对硬件和软件关系的最好描述。

所以，智能汽车的发展轨迹和智能手机一样，都要经历由“外观党”到“灵魂派”的转变。而“有趣的灵魂”在汽车来说，必须先要有一个容量足够大的存储功能，不然就是无水之源。

好了，你定购完256G的iPhone X之后，很可能在不久的将来也要为下一部智能汽车选一个大存储的配置了。