车东西（公众号：chedongxi）文 | Origin

9月20日，由智东西联合CAPE、极果主办的GTIC 2018全球智能汽车供应链创新峰会在重庆召开，大会邀请到来自学术界、整车企业、互联网公司、汽车零部件厂商、电信运营商、自动驾驶新兴公司、车联网企业等智能汽车供应链各领域核心公司30余位专家、高管一同登台，分享对智能汽车最前沿的见解。

中国移动通信研究院首席科学家陈维博士在大会上发表了题为《C-V2X引领人车路协同 助力智能汽车产业发展》的演讲，详细介绍了通信运营商面向智能网联汽车的需求，在通信网络架构的更新上所作的工作。

他提到，移动正在建立“通信+计算”的多级网络架构，来满足智能网联汽车对V2X（Vehicle To Everything，目前主要包含车辆与互联网的连接V2N，车辆与车辆间的连接V2V，车辆与基础设施的连接V2I，车辆与行人间的连接V2P）的需求，并且已经开展试点工作，为V2X的正式商用积极准备。

▲现场观众正在听陈维博士演讲

以下为车东西对陈维博士演讲干货的精摘。

V2X对自动驾驶的两大意义

陈维博士首先透露，到目前为止，中国移动的4G基站已经达到了187万个，4G用户超过7亿人，而5G的技术正在到来，V2X车联网技术也将随之受益，从LTE-V2X向5G-V2X发展。

而5G-V2X，将从两个维度来支撑智能网联汽车：

首先，5G通过连接万物，可以协调车、人、路（包括信号灯等道路基础设施），交换各类交通参与者的行为意图，使自动驾驶汽车能够拥有“读心术”，对未来数秒的路况有进行预测。

其次，静态的车载高精度地图在V2X支持下，可以获得升级。V2X为负责收集数据的终端设备提供高速的通信能力后，高精度地图可以化静为动，呈现高实时的动态路况信息。

如果这两个功能得以实现，V2X支持的自动驾驶汽车在感知上的负担将大大降低，可靠性也将得以上升。

不过，要实现上述功能，V2X网络要应对低时延、高可靠 、大带宽、适应高速移动等挑战，必须要在现有的通信网络上进行升级。由此，移动提出要建设新型V2X网络架构。

四大措施建设“通信+计算”V2X网络

为满足V2X有别于传统通信网络的多种要求，移动提出了“通信+计算”的网络，并采取四大措施来建成这一网络。

首先，针对V2X需要连接多种交通参与者的特性，移动的“通信+计算”网络引入了对多种类型终端的支持：乘用车、商用车、路侧设备、智能路牌等，都可以获得通信能力。

其次，为保证终端设备在V2X中的上传与下行速度，移动优化了Uu接口；为了在LTE-V2X应用过程中保证低时延和高可靠性要求，移动引入并优化了基于PC5接口的直连通信技术。

再次，针对V2X中一点同时对多点通信的特点，移动在其中引入了多播的技术，并在核心网中升级了对端对端多播的控制功能。

最后，移动还在发展“边缘-区域-中心”的多级实时计算系统。其中，区域性质的计算系统主要用于满足V2X应用早期用户量较少、实时性要求不高的业务需求；边缘计算节点则用于业务规模扩大、实时性要求提高后的计算；中心计算平台则可以满足跨区域的数据共享需求，提供全局管理和全局数据分析功能等。

通过上述四项措施，移动正在建立起一套真正适应V2X需求的网络架构，为其进一步发展应用打下了技术基础。

分阶段部署 移动应用V2X三步走

陈维博士在演讲中还分享到，通过应用5G网络，移动希望把用户体验到的传输速度提升5-10倍乃至100倍，连接数量提升到一平方公里一百万个，同时降低时延。

为了在保证可靠性的前提下达成这一目标，基站的覆盖范围将被缩小。如果要覆盖同样大的面积，5G势必需要比4G（187万个基站）更多的基站，这将带来极大的成本挑战。

陈维博士认为，通信网络更新的高成本与汽车行业的高可靠性要求决定，V2X的部署宜采用循序渐进、分阶段、分区域推行的方式进行。

对此，移动对V2X的部署采用了分三步走的策略：

一开始，在交通基础设施通信条件优秀、需求迫切的热点城市、热点道路部署LTE-V2X为主的网络，以十字路口为核心场景，为智能汽车交通系统提供红绿灯信息提示、十字路口车速引导等功能；为单台车辆提供十字路口通信辅助。

第二阶段则向其他区域扩展，争取覆盖有自动驾驶车辆运行的工业园、科技园，提供区域高精度地图的实时下载、高精度定位差分信号的广播。

第三阶段则是正式引入5G-V2X，覆盖全国汽车保有量100万台以上的城市，同时为ADAS和自动驾驶提供支持。

试点先行 助力V2X商业化

为了让V2X能够在近期内正式投入商业运用，移动已经开始了先期试点。移动和六家核心单位一起合作改造了240个交通路口，覆盖了170平方公里的面积，从反馈的数据来寻找V2X的具体问题并予以优化。

另外，在投入使用的房山智能网联汽车开放道路测试场，移动建设了5G自动驾驶必需的网络环境，包括基站、光缆与相关道路设施，实现了4公里道路的5G信号覆盖，为后续的应用测试做好了准备。

最后，陈维博士提到，智能网联汽车需要完善的，不仅仅是上述技术层面，还包括政策待完善、商业模式待清晰、运营主体待明确。智能网联汽车是多行业、多企业参与的，需要平台支持、跨界联合，合作将成为行业发展主流。