提起自动驾驶，你会首先想到谁？是大名鼎鼎的特斯拉？是目前唯一能达到L3级水平的奥迪A8L？还是2017年李彦宏在北京五环上坐的那辆“百度无人驾驶车”？

其实以它们目前的水平，最多只能叫驾驶辅助，离真正的自动驾驶还很远。

那么，自动驾驶到底是会是什么样？真的就是取消方向盘，躺在车上睡觉？

日产并不这么认为，他们觉得自动驾驶应该是有趣的。在即将开幕的2019国际消费类电子产品展（CES）上，日产汽车将展示它们自己研发的自动驾驶黑科技——“无形可视化（I2V）”。日产宣称其将令驾乘者体验到无与伦比的车联网技术带来的魅力。

说法虽然很官方，但日产给出的具体细节却很有吸引力，甚至让人充满期待。

首先是虚拟化的外部场景，它被称为“无形可视化”，通俗地讲，就是将驾驶员看到的现实情况虚拟化，并用科技的手段呈现在车内，360度无死角，可以让我们日常行车过程中的盲区统统消失。更重要的是，它可以预知未来状况，使行车变得更加安全。

可能你会说，现有的部分车型，也能提供360度影像；但这种环影其实作用很有限，只能在低速通过狭窄路段时用，而且可视范围也仅限于车身周围，换句话说，360度环影只是一项普通的驾驶辅助配置。

相比之下，日产的“无形可视化”则更有看点，其成果主要来源于日产汽车的“全向感知技术”，它就像“中枢神经”，实时收集交通环境、车辆周边及内部数据；比如围绕车辆绘制360度的虚拟空间，提供道路和交叉路口状况、能见度、道路标识或附近行人等信息。

收集到这些信息之后，你再也不怕哪里会突然蹿出一个人来，也无需担心在城市中拐弯抹角擦伤车身。

几年前，路虎于全球首创了“透明引擎盖”的概念和技术。它能够通过引擎盖“透视”被遮住的地形情况，让引擎盖“透明化”，进一步提升驾驶员对路况的掌握程度。而在去年，雷克萨斯宣布将在日本为全新一代雷克萨斯ES提供电子外后视镜，搭载此项配置后，雷克萨斯ES将成为全球第一款搭载电子外后视镜的量产乘用车。

事实上，日产的“无形可视化”就是这些技术的合集，它还将目前的HUD抬头显示系统进行了升级，以实现“VR”虚拟座舱的目标。

收集和分析道路环境状况只是“无形可视化”技术的一方面，它还可以通过内部传感器的监控信息更好地预测车内乘员何时需要帮助，比如车内乘员需要寻找某些物品，它就会帮你寻找；如果你需要一杯咖啡，那么你的眼前将出现一条通往咖啡厅的路线。

更牛的是，该项技术还可以让驾驶者和乘客通过虚拟技术与其他人物相连接，届时家人、朋友或其他人便以三维、增强现实的虚拟形象出现在车内，为驾乘者提供陪伴或帮助。

比如一个奶爸开车出去溜娃，但宝宝在车内哭个不停，喊着要叫妈妈。这个时候，“无形可视化”就可以将妈妈的形象以三维的方式展现在车内，帮助安抚宝宝，是不是很人性化。

当车辆处于自动驾驶状态时，你完全可以蒙头大睡。但如果你不想睡觉，你也可以找个人出来聊聊天。甚至在自驾游的途中，你来到了一个新地点，或是一个旅游景区，系统就会在虚拟世界内搜索知识渊博的本地向导，并让向导与驾乘人员进行交流，自驾游去哪玩，导游会给你最棒的建议。

为了让驾乘者拥有更加惬意、愉悦的驾驶体验，系统还可以改变“天气”。例如，当车辆在雨中行驶时，这项技术能够在车辆内部投射出晴天场景；如果你想看躺在车内看星星，自然也不是问题……

如果你想自己开车，也没有问题。当车辆处于人工驾驶模式时，系统将为驾驶者提供全覆盖视野，这些信息可以帮助驾驶者对诸如低能见度的转角、非常规路面或迎面而来的车辆等情况进行评估和预判。

如果你还是一个初出考场的新手司机，那就更不用担心了，在“无形可视化”这里没有新手。为什么呢？因为在这里，驾驶者还可在虚拟世界中预订专业驾驶员，以实时获取个人指导。专业驾驶员在车辆驾驶者的视野中显示为投影形象或虚拟追踪车辆，以展示最佳的驾驶方式。

“舒马赫”、“汉密尔顿”、“阿隆索”，你想让谁当你教练师傅谁就能当，还能每天翻不同的牌子。

至于堵车和停车，它也有自己的一套解决方案。比如堵车，除非可以飞，不然谁都无法避免，但系统可以收集的本地实时数据，为驾驶者在驾驶中提供备选建议，甚至可以在繁忙的交通中提供最佳行驶车道。连哪条车道最快都帮你选好了，你还想怎样？如果你想停车，系统会自动扫描停车位，并在环境复杂的环境下为驾驶者停放车辆，讨厌停车的女司机也无需担心。

你以为上述的这些技术和情景还无法实现吗？不，日产做到了，在2019国际消费类电子产品展期间，参观者可以在日产汽车展台一睹“无形可视化” 技术的风采。体验者只需通过佩戴拥有增强现实技术的目镜，进入到搭载了三维界面和显示器的驾驶舱内，便能体验“无形可视化” 技术的强大魅力。

实际上，包括“无形可视化”在内的自动驾驶技术，都是日产智行科技的一部分。在此战略中，日产计划至2019年，导入高速公路单车道自动驾驶技术；2021年，导入高速公路多车道自动驾驶技术；2022年，实现复杂城市道路下的自动驾驶技术。如果能够按计划进行，“无形可视化（I2V）”技术将很快出现在我们生活中。