文/机器狗

凭借过硬的技术，不少老司机站在了鄙视链的顶端，对广大菜鸟投来了尴尬而又不失礼貌的微笑。

然而，也并非所有的“老司机”都是真正的老司机——一顿操作猛如虎，再看还在原地堵；手脚并用响当当，遇到加塞就发慌；半天装腔，一秒破功，这就很尴尬了。

真正的老司机不光要有硬核的技术，还得有丰富的经验，对于各种路况能有一个准确的预判和应变能力。尤其是城市道路上，面对复杂的各种情况要游刃有余。

没有红绿灯的丁字路口，有信心拐吗？

这需要驾驶经验的日积月累，不是随便整两个骚操作就行的。

没错！自动驾驶也分“老司机”和“菜鸟”。低级别的自动驾驶，还是驾校菜鸟阶段，绝对不敢进城的。高级别的自动驾驶技术真的可以应对城市路况，比如窄车道、减速带、十字路口、无信号灯路口等各种场景，突然出现的车辆、行人和骑行者、事故车辆、可能引发拥堵的缓行车等，也能应对自如。

最高级别的自动驾驶技术一定拥有复杂城市路况相应场景的算法，还可能有城市道路和车之间的无缝车路协同，百度刚刚在2019CES展出的Apollo3.5，就达到了这个世界顶级水平。

自动借道行车这种花活如何操作，老司机带带我？

听起来真的很酷，很老司机，但同时也难免让人有些担心，毕竟人类的行为（包括碰瓷党）无法被预知，目前AI的算法能否跟得上这种节奏？

最简单的，比如在路上正悠哉开车，突然妖风吹来一个桩桶，人类司机应该会绕开它继续前进；而突然放一个碰瓷大妈，人类司机应该要……果断报警。而很多低级别自动驾驶车辆就可能只会简单刹停了，不知所措了，更甚者还有可能探测不到，直接冲过去了……而这些搞不清楚状况的“菜鸟”AI司机，或许是软硬件落后、也有可能是算法还跟不上节奏，场景解决方案缺失。

想要应对所有的情况，庞大、强大且精密的路侧数据、算法和算力支持必不可少——依托百度引以为豪的百度大脑底层AI功力，以及百度智能云强大算力，以及百度Apollo3.5的场景算法升级、软硬件升级，车路协同（v2x）的开源，这，都不是事儿。

目前百度Apollo3.5的开源代码近40万行，干预里程同比增长近10倍，已跟美国最强大的waymo持平。堪称是史上最新最强的Apollo版本。

3D感知仿真，自动驾驶老司机的驾校，感觉挺好玩嘛！

Apollo3.5的算法更加完善，无人车上路可以处理各种复杂城市突发状况。比如面对拥堵会重新规划前进路线，及时转弯换道；再比如面对前方突然刹停或缓行的车辆借道行驶，保持交通流畅而非傻傻地在对方车后蠕动；更能够在遇到其他车辆变道加塞的时候及时反应，及时制动或避让，保持复杂城市交通畅行。

这已然就是老司机坐镇的感觉，让我放心不少。

在我们的中美联合采访中，其实发现很多人对自动驾驶有些害怕和担心。特别一些美国人的反应，让我们很吃惊。采访这几天，正处在美国很多国家部门罢工停摆阶段，估计很多交通管理的缺失，引发他们对交通混乱可能性的焦虑。

在我们科技媒体看来，大家还真没必要过分担心，毕竟这是一种超前的技术，我们不能以当前的道路情况来要求和衡量终极的自动驾驶。

随着时代的发展，自动驾驶技术的演进，未来的交通状况将会更加智能且合理化，在无人驾驶到来的时候，路肯定不是现在的路，一定是车路协同；城市交通一定不是现在的城市交通，而是智能城市交通，这样才能营造出适合自动驾驶作业的场景。

这位外国友人的英语有点日本寿司的香甜味道

可喜的是，中国人在造路方面一直是世界领先的，包括未来的路。比如我们了解到，百度Apollo3.5不仅是车路协同代码已经开源，百度在北京、长沙等地还开展了车路协同硬件的铺设。按照百度2018年发布的智能城市“ACE王牌计划”，即自动驾驶的汽车 autonomous vehicles, 互联的道路connected roads，和高效的城市efficient city来看，未来的路和未来的城市，都被这些科技巨头和开明的城市安排的明明白白了。感觉北京、长沙、上海、雄安等城市的交通规划，拥有着值得让我们点赞的未来视野。

当然，要实现这一点也不是一蹴而就的。需要从一个点开始不断普及，最终点连成线，线扩成面。

这位做自动驾驶物流的老板感觉选对行了，好值钱啊！

比如，长沙就像星星之火，又在带动一场交通革命的开始。百度目前和长沙市达成了合作协议包括，双方将携手共建“自动驾驶与车路协同创新示范城市”，将长沙打造为自动驾驶之城。长沙也将成为国内首个自动驾驶出租+车路协同全面落地的城市。

相信在未来，这样的自动驾驶之城将会越来越多，实现真正大规模普及的自动驾驶也就不远了，到时候真的就可以在下班路上，坐在自家车的驾驶室里面发发邮件，刷刷新闻了。

另外，经历了针对百度Apollo3.5的中美联合采访，我和我的小伙伴感觉，像高铁一样，自动驾驶中国模式必将有着惊人的中国速度。很多外国友人也和我们一样的预感着，自动驾驶时代必将是中国引领。