【汽车人】任正非的科学技术观_车家号_发现车生活

任正非虽然不是技术出身，但对于当今技术潮流的把握，以及对未来科技发展的判断，都有独到之处。他既没有“神棍”预言某技术若干年后秒天秒地，也没有武断称某个领域已经泡沫化，价值少得可怜。这两样，是科技公司高管最喜欢当众秀的两样。

文/《汽车人》黄耀鹏

1月15-17日，任正非接受了中外媒体密集、多波次组团采访，这消息本身就是新闻。

虽然华为采用“轮值CEO”的方式来管理公司，但创始人任正非所起到的作用类似于精神领袖。奇怪的是，他已经5年都没有接受任何采访了，这对于一家最近处于风口浪尖上的大型科技公司来说，非常罕见。

有人说是因为任性格内敛，不喜欢、不擅长应付媒体；也有人说任认为公司是“集体领导”，自觉不适合频繁出来曝光。

这一次集中亮相，任吐槽称，系“公共关系部逼迫”，这恰恰说明公司的治理结构并非“一言堂”。

技术瓶颈在眼前

此前任称，华为已进入“无人区”。这一次，他具象化为“时延”。他举例称，欧洲的无人驾驶技术，发展到有限场景的L3级，不是在试验场里跑出来的，也无须专门技术人员进行测试，而是吃瓜群众都可以体验，这叫“成熟技术”。这方面，我们妄言“中美竞争”，实际上，应用上比不上欧洲。再往上走，计算和数据传输的“时延”问题，就无法忽略。

如果能在技术上解决“时延”——关系到高速通讯和控制滞后问题——就可能实现L5级自动驾驶。而L5级阶段，5G才开始起作用（时延依旧存在）。在此之前，5G发展比较缓慢，并非由于技术，而5G的下一代技术（可能是毫米波通讯，比5G还要快100倍），也已经在试验室状态实现。也就是说，制约产业升级的并非技术本身，而在于技术应用范围扩张速度。

目前，成熟商用条件下，芯片制程7纳米左右。比利时的IMEC设计平台将电子带宽提升到1-3纳米，这已经是硅基芯片的极限。如果无法找到其他合适的材料，仍要继续使用硅基芯片的话，就必须向三维拓展，但是芯片叠加的热效应很难解决。和电动汽车的动力电池一样，一旦接近目前人类工程能力边界，都变成热设计问题。

为什么要投资基础科学

任正非对技术进步的未来速度表示悲观。因此，华为正在做大规模的基础学科研究，包括物理学、化学研究。他透露华为招聘了几千名基础学科的科学家，他的看法是，失败的科学家是因为“野心太大，舞台太小”，“我们可以提供大舞台”。

另一方面，他又声称，华为迄今为止的成功，是集中力量攻击城墙的一个垛口。除了电子流（电子、光子、量子）有关的业务，都要砍掉。

如果两者皆然，任正非治下的华为，赚钱的业务要集中，但要对基础学科做不打算赚钱的投资。他明确提出谷歌模式（谷歌甚至研究人类长生问题），要把财富投向“人类的未来”。

商业公司从事基础研究，不是做做样子，而是大规模投入，却又不打算赚钱。这是不是太矛盾了？即便非上市公司，也很难任性到拿钱打水漂。

任仍然指出，基础科学应用在商业项目上的周期大大缩短了，以前是几十年，将来可能“极短期”，即可能获得快速回报。这个提法很新鲜，和大多数公众甚至科学界认识不同。这样又绕回来，华为仍然冀望，在某个时候，基础研究的某项发现，可以令华为获得新的领先优势。这个回报期，他判断不会太长。

任不是不想赚钱，而是目光更远一点。他也说，要用商业规律对付商业规律。

生产端还是消费端，这是个问题

既然一方面术业有专攻，另一方面投资基础研究，意味着华为不会“跨界”造车，任正非也明确否认了这一点。不过他称，和汽车有关的边缘计算，华为可以做，而且在全球可能做得最好。

何谓“边缘计算”？和云计算相对，即将算力部署于数据产生端。而云计算则要求将数据大部分上传，算力集中，然后再将结果下发。显然，和云计算相比，边缘计算的响应更快，能部分解决“时延”问题。

在要求响应速度毫秒级的高等级自动驾驶场景中，完全依赖云是走不通的。国土纵深大的国家，即便资金实力允许，铺就“无缝”高速网络，也得不偿失。依赖边缘计算解决实时性问题，再将需要秒级反应的更复杂数据，交给算力更强的云平台，似乎是解决高等级自动驾驶的可行之道。

任正非认为自己不是无人驾驶专家，但他回答东风汽车竺延风董事长这方面的问题时，他提出无人驾驶可以从拖拉机做起。

这个回答有双重含义：第一重，任认为中国在无人驾驶领域已经落后，需要另辟蹊径；第二重，在生产端提高效率比消费端更有价值。对于更热的人工智能而言，他也鼓吹应首先用于生产端。

华为“几乎”是全球第一个2B和2C业务都做得非常成功的IT企业（其实微软也是），任正非骨子里仍然更注重2B业务。他对于无人驾驶和人工智能的价值理解，更倾向于优先提高生产效率。而生产环境，一般高度特化、场景单一，更容易实现以上两者。任凭借直觉，选择能更快应用的那一条路。