【汽车人】汽车业更得了解：边缘计算、泛在电力物联网_车家号_发现车生活

泛在电力物联网的推出，预示决策层想做的事情远超汽车业的想像，这是一个更大的战略统筹，不仅只是面对企业单位了，而是直接面对到个人。国家电网直接服务于个人，个人的数据信息也统一由他们获取。

文/《汽车人》张恒

2019年这波进击的股市，核心题材就是科技创新。最近大火的一些概念令大多数人云里雾里，如边缘计算和泛在电力物联网。虽说这两把大火暂时还没烧到汽车业，但必须承认，无论是边缘计算还是泛在电力物联网和汽车“新四化”的发展都息息相关。

简单地解释一下“边缘计算”，笔者第一次见到这个词时候，以为是机器学习大数据，只有边缘数据才更具价值，这些《汽车人》在文章中提到过。例如自动驾驶的机器学习，那些交通意外的数据，才更有学习价值。

经过深入了解后发现，边缘计算不是这意思，它是和云计算互为统筹运作的。就是说云计算做统一的中央处理，但数据量可能会过于庞大，导致忙不过来，所以更合理的方法就是加上边缘计算。怎么做呢？云计算通过简政放权，把部分计算分配到摄像头、网关、网络边缘的设备上，在现场进行及时性的部分处理。

这也正是汽车高级别自动驾驶尚待解决的问题。现实是，4G网络下的高级自动驾驶需要把所谓的感官和大脑都放在汽车上，这会大大增加单车成本。大家寄希望于5G，就是希望能够通过更大吞吐量和快速反应，用云来解决计算问题，以降低单车成本。现在的共识是：让云计算和边缘计算一起协同处理。于是重点就变成了，哪部分放在云上计算？哪部分在车上做边缘计算？

边缘计算的核心也是芯片，只不过，边缘计算对芯片的要求可以大大降低。显然，这个方向对巨头英伟达是个打击，毕竟现在的算力，也就是它的算力太贵了。

当然，边缘计算不仅用于自动驾驶场景，它也可以用在生活的方方面面。

那“泛在电力物联网”又是什么呢？这并不是一个新概念，几年前华为就推出了电力物联网，主要依靠的还是芯片。这个系统可以在它覆盖范围内，实行更精确的电量跟踪、配电和抄表，大大节约了人力资源和提高了精准度。就是对现有电力系统的一个优化方案，华为把这个方案应用的展示场景放在了非洲，因为那里能源匮乏。

由国家电网公司主推的《泛在电力物联网建设大纲》多了“泛在”两个字，跟华为的显然不在一个范畴。

这是一个战略层面的概念。互联网和移动互联网时代的大发展，老百姓生活中所产生的重要数据绝大部分被大型互联网公司占有，成为了他们的重要资源。这种模式也给国家的治理开拓了思维。现在，正推广的包括个税申报和房产信息全国联网，都是在规划以个人为单位的大数据联网和统一管理。泛在电力物联网也是在这样一个大背景下诞生的，可能还担负了更为重要的使命。

泛在电力物联网，简单的理解是所有用电的东西统一上网，这些东西所产生的数据统一分析、指挥、配电和优化等。这些事情都由国家推动，其中产生的数据自然也归为国家所有。《大纲》强调的第一项原则就是：统一标准，坚持统一的数据管理。

这是个超大概念，要实现更是一个非常庞大的工程。《大纲》里也提到了新能源汽车产业，这里不仅是只提供充电桩和充电等服务。在国家电网介绍中，有一个典型的场景：使用“网上国网”APP可以一键办理买车、买电桩、安装接电等多种服务。用户通过电子签名签章，完成用电业务的全过程线上办理。显然，这是想打造智慧能源综合服务平台。

纯电动汽车一个很重要的问题就是充电。960多万平方公里，真正想把这件事情办好，对于每个企业来说，都显得杯水车薪。所以，很多人觉得这应该是由国家主推，毕竟这属于公共资源。泛在电力物联网的推出，预示决策层想做的事情远超汽车业的想像，这是一个更大的战略统筹，不仅只是面对企业单位了，而是直接面对到个人。国家电网直接服务于个人，个人的数据信息也统一由他们获取。