【汽车人】新合资时代，“本地数据”将成“本土化”新方向_车家号_发现车生活

“本地数据”将使本地需求变得更加立体可辨，也将使得企业的市场战术、发展战略更加精准，必然会成为合资企业“本土化”的新方向。

文/《汽车人》吴毓

汽车产品智能化的浪潮中，一个有趣的现象浮出水面：本土品牌的语音识别、应答能力普遍优于全球品牌，具有合资背景的非豪华产品则普遍优于“血统纯正”的豪华产品。

以新一代昂科拉为例，不仅能识别“新裤子”不是一条裤子、一个地标或一句俚语，能针对不同语境、不同需求而给予“仿人”的答案，还能理性地面对驾驶者的调侃——对于“打开车门”（车辆行驶中）、“发射驾驶员”等有意无意的“刁难”，也可以做到灵活而不失礼貌地回绝。

与之形成强烈反差的是，一些豪华品牌的车载系统仍然无法准确识别简单的语音，更不要谈专有词汇的智能判断、随机问题的智能回答。这一表现，与被普遍标榜的智能化标签相去甚远。

昂科拉的语音识别、应答已经初具模样，展示别克品牌科技进步的同时，也在“拷问”汽车企业今后的走向——在改革开放四十年后，在年产销经历过山车似的盘旋跌宕之后，合资车企何不凝神静气、重新内视：何为“资源”？如何“合作”？

让汽车像人一样思考、与汽车如老友一般交流，是我们的梦想。神经语言程序学与符合驾驶习惯的安全交互逻辑，是其中最关键的节点。

前者，是从有限词汇搭建的“乐高世界”，跃升至由海量词汇、模糊与不确定因素构成的现实世界，号称人工智能中难度最高的问题之一。后者则是由人、目的、场景、交互行为、产品、信息等多个要素构成，既要强调驾驶安全的基本原则，更要符合人类的思维习惯、伦理道德，其挑战堪比从“移动迷宫”中逃出生天。

电影《变形金刚》中的“大黄蜂”是一位温暖的陪伴者，其与人类的交流已经堪称完美。在现实中，让机器真正理解人的思维、语言并不容易。还记得华特迪士尼出品的《火星叔叔马丁》吗？让他“放下盘子”，马丁的理解并不是“把盘子放回到桌上”，而是“直接松手”……这就是人工智能研究所面临的真实世界。

今天的语音控制技术在尝试突破瓶颈——让机器或汽车能够“明白”人类对话中的潜台词。“给猴子些香蕉吧，它们饿了”，“给猴子些香蕉吧，它们熟了”——两个它们，前者指猴子，后者指香蕉……人工智能系统不仅要理解“猴子”与“香蕉”的定义，更要把握对话语境与词汇属性——香蕉不会饿、猴子也不会熟，才能准确解读“它们”的含义。

中国有56个民族、30种文字，80余种语言分属汉藏、阿尔泰、南岛、南亚和印欧语系，仅汉语方言就包括了北方、吴、湘、赣、粤、客家、闽南、闽东和莆仙方言九个大类。同一动作、事物，从古至今、从南到北、从沿海到内陆，可能有十余种甚至数十种截然不同抑或 “异想天开”的说法或称谓。

在新疆说“勺子”，与在四川说“锤子”，均有傻、木讷等贬义；而“滚”、“去”、“意思”、“多少”、“容易”、“方便”、“哪里”……在不同的语境下，也代表了截然不同的含义，似是而非的结果可能是啼笑皆非……即使是中国人，也需要长期实践才能体会其中的起承转合。

如果90后使用被他们蜜汁喜爱的“火星语”会怎么样呢？“On”、“giao”、“这黑钱咱不赚”、“花店不开了花继续开”、“泥硕呢”……理解“火星语”的难度绝不输于一篇西里尔字母的《白夜》所带来的挑战。车载系统会不会选择原地爆炸？

信息交互带来的不止是沟通的便利，“与时俱进”才是最困难的一环。

今天，大多数合资品牌甚至包括一线与二线豪华品牌，并未能提供与别克相同水平的智能语音系统，不仅控制的对象仅限于娱乐系统，语音识别能力也极为有限，除了能够清晰地识别“唤醒词”，对于大多数控制命令仍处于“鸡同鸭讲”的水平。

在汽车行业发展智能化、电动化的潮流中，有的企业选择以全球资源为基础，重起炉灶、独立研发；有的选择携手腾讯、四维图新等本土企业，借力本土资源、提高发展效率。以运营微信的腾讯、拥有支付宝的阿里巴巴为例，都拥有海量的数据样本，所需要的只是根据需要，筛选有效数据供机器学习。这些本土企业有潜力更有实力成为合资企业“本土化”的新支点。

别克昂科拉能够高效率地识别语音，既有泛亚汽车技术中心的不懈努力，也有第三方外脑的鼎立支持。总部位于美国马萨诸塞州伯灵顿的纽昂斯通讯公司、成立于2008年的车音智能，都是昂科拉实现人工智能的外脑。

前者在车载语音识别领域具有垄断优势，受益于跨国车企的深度合作，汽车业务快速成长并已在去年年底分拆为独立实体——纽昂斯汽车，定位为新一代车载软件供应商。后者在5年前凭借“基于深度神经网络的第三代语音识别引擎”，而被雪佛兰、凯迪拉克等品牌选用，专司提供车载语音技术服务和基于语音和车主服务的车载智能交互解决方案。

或许，“车音智能”并没有“纽昂斯汽车”的实力与名望，但其对于中国文化、中国语言的理解，对于中国社会发展、流行词汇的把握，绝非后者可以比拟。这也是昂科拉车载智能系统领先一步的直接原因。

奥迪牵手地平线、中国移动、华为，宝马携手中国联通、四维图新以及腾讯，沃尔沃联合百度、华为……均是看重本土企业的海量本地数据，通过全面合作推动“数据驱动研发”在中国落地。

从北京吉普汽车有限公司挂牌成立至今，中国汽车工业的合资之路已经走过了36年。对于进入中国的合资企业，“本土化”是一道无可回避的门槛，其外延也随着时代的脚步而不断被赋予新的含义。在建成投产初期，合资车企面对的本土化是“零部件国产化率”40%的硬指标；2008年后，合资车企面对的本土化则是“本地消费需求驱动研发”与“本地技术研发力量培育”的螺旋式上升。

今天，零部件国产化已经不再是重要指标，如凯美瑞、雅阁、帕萨特、君越等车型，国产零部件的采购比例超过90%甚至更高。而“本地研发力量”已经成为满足本地用户需求、深耕本土市场的必修课，上海大众、上汽通用、一汽-大众都是受益于本土研发而成为跨越式发展的佼佼者。

随着“十九大报告”提出“深化供给侧改革，着力发展实体经济，显著增强我国经济质量优势”的目标，“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”成为实体经济最新的发展方向。

在智能化、电动化唱主角的未来出行领域，合资企业持续发展的动力，既来自于全球企业的技术积累，也离不开本土企业的大数据支撑。后者，必然会成为合资企业的“本土化”新定义。

自2016年在上海开设首家实体店，至2018年年底分店数量达到149家；从半径3公里范围内30分钟配送上门，到实现沃尔玛等传统零售业5倍的卖场效率……盒马鲜生的快速成长，所依靠的正是阿里巴巴的海量数据。这一区域的消费能力、消费习惯、消费趋势，在淘宝的后台数据库里一清二楚。大数据支持的人工智能不仅帮助提高备货效率、卖场周转率，还使得货品与定价对于区域市场更具“杀伤力”。

简而言之，什么品质、品牌，什么速度、成本，什么定位、Slogan……对于盒马鲜生而言都不重要；堪比“四十大盗岩洞”的“本地数据”才是阿里巴巴的宝藏，更是盒马鲜生的核心竞争力。