多年来，自动驾驶汽车取得了长足的进步，但作为决策大脑的算法，有时仍难以在危险的条件下做出正确的决定。例如暴雨过后的光滑沥青路面。那么谁来给这些未来的大脑当老师呢？电动方程式冠军车手Lucas di Grassi会是一个不错的人选。毕竟身经百战的他，早已习惯在最极端的环境之下熟练处理各种突发情况？

伦敦帝国理工学院的研究人员在世界顶级期刊《科学报告》杂志上发表了一篇极其有趣的论文，文中有一句话值得深思：“驾驶是一项现实世界的技能，我们许多人都掌握了不同水平的专业知识。“

在这句大实话的背后，正是帝国理工学院的工程师一项极其超前的科学研究。他们正在尝试分析电动方程式冠军车手Lucas di Grassi的脑电波，通过收集这位“专业高技能人才，在现实环境之中，展现自身非凡驾驶技能时，身体活动和大脑活动的同步记录。他们认为，这或许有可能为人类自动驾驶专业知识的神经行为结构提供新的启示。”

为了准确检查迪格拉西的脑电波，研究人员为其配备了可以收集数据的脑电图（EEG）头盔，该头盔使用电极进行测量。同时，他戴了可以侦测眼动数据的眼镜和惯性测量装置-Fitbit，甚至在其Apple Watch中还装有小型传感器，以测量各类身体所收到的力，方向和角动量等数据。

对迪·格拉西（Di Grassi）测试研究被安排在英格兰萨里（Surrey）的邓索德机场（Dunsfold Aerodome），这也是英国广播公司（BBC）节目Top Gear的测试场。在佩戴好科学家们为其配备的摄像头和GPS跟踪系统之后，迪·格拉西（Di Grassi）驾驶一台奥迪R10+挑战了该赛道最为著名的“锤头弯道“。Top Gear测试团队曾经在关于最具挑战性赛道的节目之中提到过，对于挑战者，锤头弯道必须踩着刹车入弯，在二挡档位上，将自己扔向左方，接着从右面轻快地溜掉”。实则想到考验驾驶者的瞬间应变能力以及对于车辆的实际操控能力。

从后来的数据分析来看，研究人员发现，在di Grassi开车时，他目光始终注视着地平线，并倾向于在钻入陡峭曲线弯道时专注于跟踪弯道曲线。但是在直线路段上，他更加注意了道路的中心。特别在他处理弯道曲线时，di Grassi的“alpha”和“beta”波有所增加，而“delta”波减少。就上下文而言，α波通常与增强的解决问题能力和创造力相关联，β波与正常的清醒状态有关，而δ波与非快速眼动睡眠期间的意识状态有关。

这就是说di Grassi在驾驶之中非常专注。研究人员认为其脑波，身体运动和眼睛凝视之间甚至存在关联，这也可以从侧面解释人类驾驶的复杂性。方向盘上来回移动的手或注视着跑道的这些生理行为实际上导致了大脑决策的明显变化。

测试主要负责人Aldo Faisal表示：“这项研究使我们对行动专业知识有了独特的科学观察。它可以为进一步了解世界级专业人才所具备特殊技能提供必要的佐证。我们可以尝试将其转化为下一代人工智能。”展望未来，该团队希望开展更进一步的工作，以概括此特定案例研究的结果。如果这些试验相吻合，迪格拉西的大脑处理赛道的方式将成为下一代自动驾驶汽车神经网络的蓝图。