在智能驾驶这条技术赛道上，竞争的本质已演变为对数据规模与算力效率的极致追求。近日发布的吉利千里浩瀚G-ASD智能辅助驾驶系统，正是在这两大核心基石上构筑了深厚的护城河。该系统不仅凭借集团庞大的现实数据资产与领先的算力基础设施实现自我驱动，更致力于将这种技术优势转化为用户可感可知的更安全、更顺畅、更类人的高阶驾驶体验。

数据被誉为智能驾驶系统进化不可或缺的“燃料”。吉利通过有效整合旗下极氪、领克、吉利等品牌的全域资源，构建了行业罕见的、规模最大的L2级以上实车道路数据池。超过850万辆搭载高级辅助驾驶的车辆，累计产生百亿公里级的真实行驶里程，每一次转向、每一次制动、每一个复杂场景的应对，都成为喂养AI模型的宝贵“经验”。此外，专项收集的百万量级车辆事故安全数据集，为系统注入了强烈的安全基因，使其在决策时能本能地规避风险。

如果说数据是原料，那么算力则是将原料加工成智慧产出的“超级引擎”。吉利星睿智算中心提供了高达23.5 EFLOPS的云端可调用综合算力，这一数字在国内车企中遥遥领先。强大的云端算力意味着模型训练迭代速度的指数级提升，能够高效处理海量数据，让系统以更快的节奏学习、修正与进化。在车端，千里浩瀚高阶硬件方案采用行业顶级的芯片组合，例如H9方案的双Thor芯片提供了1400 TOPS的澎湃算力，确保感知、决策、控制的整个链路能在毫秒级内完成，为复杂场景下的实时响应提供硬件保障。

数据与算力的深度结合，催生了G-ASD高含模量的技术路线。这意味着系统的驾驶决策越来越多地由AI模型动态生成，而非依赖于预先编写的固定规则。其创新的Smart AI Agent架构是关键载体，它让车端的多模态VLA大模型与云端的世界模型得以协同工作。VLA模型赋予车辆强大的环境理解与实时推理能力，使其能“看懂”交通标识、“理解”施工围挡的语义、甚至“预判”盲区潜在的风险。云端世界模型则像一个永不疲倦的“驾校”，让AI在其中进行无数次的仿真训练与强化学习，从而掌握处理各类“疑难杂症”的最优策略。

这种由数据和算力驱动的AI进化，直接体现在用户体验的升级上。系统能够更精准地识别异形障碍物并执行连续避让，能够在无标线路口进行类人化的流畅通行，也能在拥堵跟车时实现更平顺的控速。例如，面对“鬼探头”等突发场景，基于海量相似数据训练出的模型能更快触发制动；在复杂匝道选路时，强大的语义理解能力可显著提升决策准确性。数据、算力、算法的飞轮正循环，使得G-ASD的驾驶行为日益逼近一位经验丰富、防御性驾驶意识强的“老司机”。

长远来看，吉利通过千里浩瀚G-ASD所构建的数据与算力双擎体系，不仅服务于当前的功能提升，更是为未来向L4级自动驾驶乃至“AI智慧生命体”的演进储备核心动能。在这个体系中，每一辆搭载G-ASD的车辆都既是体验者，也是数据贡献者，共同推动整个吉利智驾生态的持续进化。这标志着智能驾驶的竞争，已进入一个以体系化技术基建定胜负的新阶段。