引言：当AI进入到了推理时代，汽车将被重新定义，谁掌握了AI技术，谁就拿到了通向未来的入场券。

2026年刚刚开年，AI依然成为了全球核心焦点，但与以往不同，在今年1月份举行的全球各大发布会中，带有“Physical”前缀的Physical AI（物理AI）被频繁地拿到台面上。

在国际消费电子展（CES 2026）中，英伟达创始人兼CEO黄仁勋用了30分钟讲了有关物理AI的内容，这之中汽车占了大半篇幅；在2026年小鹏全球新品发布会中，何小鹏表达了小鹏从软件驱动向“物理AI公司”转型的决心，今年物理AI将迎来落地与规模量产；而一向习惯低调的奇瑞汽车，则抢在了传统友商之前开了一场奇瑞AI之夜，里面同样涉及了物理AI。

# 当AI有了推理能力，“魔力”由此释放

2023年前，ChatGPT等大模型还处于“读万卷书”的预训练阶段，OpenAI使用万亿级别的文本数据用于模型训练，让其学习人类的语法、逻辑和上下文的关系，从而能与我们进行语言交互与内容生成，但它会时常出现“胡说八道”和“价值观偏差”等问题。而如今的OpenAI o1或是DeepSeek R1，它们会像人一样进行逻辑推演和拆解步骤，主打“先思考再回答”，能够推理出下一步该做什么。

若把这种具有“思考与推理”能力的AI融入实体当中，严格意义上来说还构不成所谓的物理AI，因为物理AI还有一个至关重要的判定项——需要学习理解现实世界中的重力、摩擦力与惯性等物理规律，并能在真实场景中执行复杂操作。最具代表性的物理AI，就是像特斯拉Optimus、波士顿动力Atlas以及小鹏IRON等具身机器人。

进入到推理时代的AI，正在展现出它惊人的魔力。以波士顿动力Atlas机器人为例，它通过搭载具有推理能力的大模型，在遇到新任务时，它能够像人类一样通过观看示例来理解物理世界，执行动作也不再是死板的代码，而是主动生成操作策略。

具身机器人只是物理AI生态中的其中一部分，当汽车融入了具有推理能力的AI，汽车“交通工具”的属性，将向“机器人”物种进行跃迁。黄仁勋在CES 2026英伟达发布会演讲中也多次强调：“汽车，是这波物理AI浪潮中最大的机器人。”

# 长尾场景有了克星，直攻L4级

汽车从“交通工作”转向“机器人”的难点在于，其自动驾驶的能力不仅要足够聪明，更要做到百分百的安全，因为任何的不确定性都会导致致命事故的发生。

但在面对小概率、种类多且影响大的长尾场景时，不具备推理能力的AI大模型，只能不停地加入大量人工规则代码进行兜底，但长尾场景依然无法完全覆盖，这种使用大量规则堆砌的端到端并不纯粹，何小鹏甚至用“超级缝合怪”来形容它。

注入思考推理能力的端到端则不再是“缝合怪”，当遇到长尾场景时它能拆解成熟悉的逻辑，从而执行动作。比如说，传统自动驾驶当遇到前方车辆故障，且两侧车道线为实线时会不知所措，需要人工接管。而带推理能力的端到端大模型则会进行独立思考与推理：前车为什么不走？推断它可能是坏了，并在条件允许下压实线绕开前车。

正因如此，带思考推理能力的端到端成为了长尾场景的克星，并且它距离我们并不遥远。在2026年小鹏新品发布会中，小鹏带来了第二代VLA端到端大模型。何小鹏表示，VLA 2.0是一个彻底的端到端大模型，它具有独立思考和果断的推理能力，在用户体验方面将实现代际飞跃，并且VLA 2.0将于今年第一季度初部署到小鹏整个Ultra系列车型中。

另一边，英伟达带来了全球首个开源并具有推理能力的Alpamayo端到端大模型。Alpamayo模型的训练是由Cosmos完成，Cosmos神奇之处在于它拥有“用算力转换数据”的能力，它能根据指令自动生成符合现实物理逻辑的环境数据，例如：暴雪、路面坍塌等极端情况，因此完全不用开着采集车满世界采集数据了。这套英伟达全栈技术将首搭在梅赛德斯-奔驰全新CLA中，并将于今年第一季度在美国上路。

当长尾场景得到解决，通向更高级别自动驾驶的道路则变得更为平坦。我们看到了像小鹏汽车、沃尔沃、福特等车企，以及聚焦在Robotaxi领域中的科技企业，他们更愿意跳过与L2差异不大的L3级，把更多的研发精力与费用投入到更高的L4级（无需人工接管的高度自动驾驶）当中。

# APP交互被弱化，座舱将被智能体接管

除了智能驾驶以外，AI加入后的智能座舱也将迎来新的体验。目前，智能座舱的交互体验与手机类似，需通过点击屏幕中的APP来完成需求，但这样的交互体验有些低效，尤其对于行驶中的汽车而言。在可预见的未来，APP将逐渐被弱化，你的功能需求会被智能体代理完成。

在前段时间很火，受到大厂APP围攻的豆包手机，便是这种全新交互体验的雏形。你只要给出指令，比如说：我想点一杯高性价，口感醇厚且20分钟就能送到的奶茶。它就会调用相关APP进行比价、分析和判断，从而选择出符合需求的奶茶。而整个过程均在后台完成，你依然可以做你想做的事情，最终等待结果即可。

最近发布的千问APP同样是个AI超级代理，可以调用阿里系的淘宝、支付宝、飞猪等应用，实现酒店预订等服务。

毫无疑问，汽车智能座舱的交互体验正向着智能体发展。在奇瑞AI之夜中，奇瑞的灵犀座舱将会运用LLM大语言模型，对座舱内人员的意图进行识别，前端通过问答API把需求传递到后台模型，模型生成结果后，再通过API回传显示出来，过程中的APP无需在界面中显示。此外，基于生成式AI，灵犀座舱还能通过舱内人员的表情、情绪或是着装穿搭，实时生成主题界面。

写在最后：

由机械定义汽车的时代已经一去不复返，由软件定义汽车的时代也将成为过去式，AI的车轮已经开始快速转动，未来的汽车必定由AI定义，而且来势凶猛，势不可挡。

站在时代的拐点，有科技属性的新势力们正在加大对AI领域的投入。何小鹏称，小鹏为了训练VLA 2.0已经累计投入了约20亿元。据推测，2026年小鹏和理想汽车有关AI预算投入预计将达60亿元左右，AI研发投入占比超50%。

值得一提的是，随着小鹏与大众集团合作成果落地，大众汽车即将成为VLA 2.0大模型的首个启动客户，图灵AI Soc也已获得了大众汽车的正式采购指定，在AI领域小鹏通过授权技术与服务的模式已经开始回血。根据小鹏2025年Q3财报中显示，服务及其他收入约为23.3亿元，毛利率74.6%，占总营收的11.4%。

此外，对于体量庞大的传统车企以及研发能力薄弱的小厂而言，开源的英伟达Alpamo模型能让它们不用从零起步，便能紧跟物理AI时代浪潮。

时至今日，AI已不再是与我们聊天的工具，它从屏幕中走了出来，正在用思考、理解与推理的能力自主操作物理世界中的物体，请做好准备，物理AI时代已经到来。