本文根据印隽先生在2023IMDC国际智慧出行设计大会平行论坛：智慧出行设计与AI的主题演讲《AIGC世代的设计新范式》进行整理。

印隽先生的团队专注在工业数字孪生和图形引擎领域，从2018年就开始接触计算机视觉相关的AI项目，这次印隽先生将会从企业的设计师身份，同时也从教育领域的身份，从泛行业的视角来聊聊AI，希望对汽车设计从业者们有一些启发。

“绳索”与“棍棒”是人类最早发明的两种工具。

绳索可以将好东西收归在身边，棍棒则可以抵挡麻烦。

两者皆是我们最早的朋友，皆由我们创造。

有人的地方，就有绳索与棍棒。

                                     ——安部公房《绳》

配图源自《Death Stranding》

今年初AI爆火出圈的时候，印隽先生表示正在玩小岛秀夫的游戏《死亡搁浅》,开篇的引言对其挺有触动。AI是一种工具，就跟“绳索”和“棍棒”一样，我们需要理性的、客观的看待AI，是否能驾驭好工具，取决于人。

认为不论是元宇宙，还是人工智能，都是在构建新的人机交互场景和形态，印隽先生期望在下一个世代，新技术能缔结出人和人的新连接方式，为社会带来一些全新的变化和未来。所以，他同样引用这个游戏中的一句话“Bridge to future”作为团队slogan。

近一年的时间里，人工智能发展的迅猛程度，超出了很多从业者的预期，印隽先生也用一副Midjoueny创作的绘画作品，调侃了一下。

尽管AI已经很强大，但很多设计师和从业者还在从单点的视角看待AI。印隽先生认为，无论建筑设计还是工业设计，“Design is not just what it looks like and feels like”，我们应该从完整的链路来思考，设计师需要从更深层的机制上去理解AI，才能把AI如何融入整个业务闭环并产生价值。

这是印隽先生演示的一些基于AIGC的建筑和室内设计的案例，尽管一眼看去似乎非常漂亮，但实际从专业角度细看的话，印隽先生表示还是有非常多的逻辑错误，一张的漂亮的概念设计稿也无法直接应用到工程落地，从概设到落地的这段鸿沟，还是需要设计师们去填补和探索的空间。

同样在汽车的工业设计领域，情况也非常的相似。尽管Midjourney等工具能为概念设计提供很多灵感输入，Stable Diffusion也能为设计师提高从线稿到渲染图的生成效率，但潜在扩散模型的本质还是一个“艺术家”，即使训练的语料再多，AI还是在模仿的基础之上进行“解构和重构”，在使用过程之中的确会出现一些让人意想不到的“创意组合”，但这样的图形创意并不是建立在合乎工程逻辑的基础之上的。

所以，印隽先生也强调，正因为Diffusion模型的这种特质，设计师就更不能只关注这类图像生成模型，而需要从更广的视角去理解AI，寻找让AI深入业务的应用场景。

印隽表示今年看到特别多的观点认为，AI似乎拉低了创作门槛，让很多事情变得更简单。当然这是好事，比如人人都可以做设计，甲方也可以做设计等等。但是“我们不应该只看到被AI拉低的下限部分，我们更应该要去看天花板的部分。”

就像高像素相机曾经只是专业摄影师的特权，但如今人人手里都有一个高像素镜头的手机，人人都能咔嚓一下创作自己的摄影作品，但摄影专业的天花板是因此降低了，还是进一步提高了呢？

印隽先生今年一直在给很多高校提供AIGC的设计概论课，辅佐一些高校建立AIGC微专业的课程和课题，所以他分享了一些教学案例。

不论是基于ControlNet的精确滚图，还是基于Prompt的精确控制，设计师不应只关注AIGC的“傻瓜式”的创作，更应该掌握精确控制的技巧，这才是专业设计师应有的基本素养。

但要记住，这都是工具的应用能力，而不是设计师的核心能力，创意和思维方式才是每个设计师的立身之本。

当一个工具门槛足够低，那么对于所有人来说都有机会，

当所有人都有机会的时候，那么就都没有机会，

这只是一个设计师必须掌握的工具。

接下来印隽老师介绍了一个数字人的案例，并展示了在企业虚拟员工等场合的应用。

印隽老师讲解道，这类二维Talking photo性质的数字人，设计层面的门槛并不高，设计师个人基于Midjourney + DID/HeyGen之类的工具都能很快的做出来。但如果要真正应用在B端的商业化场景上，需要的是真正能通过大模型对话来解决实际问题的能力，这就不只是图形层面的AIGC的问题了。

知识库的建立、基于大语言模型的微调训练、提示词注入的管理、音色推理模型、语音识别和TTS等等等，需要建立的是一条完整的工程链路和解决方案。这才是从顶层设计视角应该去理解并解决的问题。

工程化、系统化、全链路是印隽老师在这个环节反复强调的关键词。

紧接着，印隽老师又分享了一个与四川宜宾当地高校合作的一个文创IP的AIGC案例。宜宾是“中国哪吒文化之乡”，但由于各种因素，这个城市IP得不到很好的设计支撑，所以当地高校联合印隽老师的团队，启动了基于人工智能来做“哪吒”IP的课题。

由于AI并不认识“哪吒”这个角色，所以印隽老师的团队把这个项目定性成一个需要做模型训练的课题，目标是通过训练出一个LoRA模型，来让Diffusion理解如何绘制“哪吒”。

从训练后的生成结果来看，初步达成了课题组预设的目标。但印隽老师强调，语料的准备、数据标记的整理、LoRA的炼丹、ControlNet的控图，这都是AIGC创作链路上的应用能力，这个案例的真正价值，是推翻了传统的IP创作思路和方法，论证了全新的基于AIGC的创作范式，这才是最有价值的部分。同样的思路，完全是有可能应用到汽车概念设计等其他跨行业的场景上的。

印隽先生还演示了很多AIGC的应用场景，有不少已经在企业运营中产生价值并开始落地。

印隽先生表示，人工智能的发展速度如此迅猛，很多设计师却还在观望，跨不出行动的第一个脚步，作为一名专业的从业者，学习本就应该是持续的，再难也要迎头而上，给设计师们送上一段谏言：

在流水婉转处耐住寂寞，

在惊涛骇浪时跃于其上。

*参考资料：图片均由演讲嘉宾提供。

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