在人工智能和大数据的时代，计算机和数据中心的能源消耗巨大。无论是每一次的搜索引擎查询，还是通过人工智能生成文本，亦或是发展自动驾驶等技术，都需要消耗大量的能源。然而，相较于这些，人类的大脑在能效上却要高出许多。

据报道，基尔大学的材料科学与电气工程学研究团队为了开发出更强大、更节能的计算机，已经确定了对硬件的基本要求，并且开发出了一种具有与生物神经系统类似动态行为的材料。这种材料可能会在电子系统中产生新型的信息处理方式。

该研究团队概述了生物信息处理的七个基本原理，以及如何从技术上模仿这些原理的三种基于材料的方法。基尔大学的纳米电子学教授Hermann Kohlsted表示：“计算机是串行处理信息，而人们的大脑并行且动态地处理信息。例如在模式识别方面，人脑要快得多，而且消耗的能量更少。”

研究人员希望将大自然作为开发新电子元件和计算机架构的灵感来源。与传统的计算机芯片、晶体管和处理器不同，自然的处理信号设计方式类似于人们大脑中不断变化的神经元和突触网络。这种新的信息处理方式，有望在未来的电子系统中实现更高效、更节能的运行。