柯洁三负AlphaGo|人工智能登上历史舞台

端午节前的乌镇,迎来了围棋和人工智能峰会。

其中,最有名的出场人物,是2个人和1个“非人类”。

他们是人类世界围棋第一人柯洁。

Alphabet的CEO,Eric Schmitt。

还有,AI围棋大师AlphaGo。

感谢本次活动的赞助商吉利汽车,给我提供了一张入场证件。

让我在现场,和柯洁先生一起,经历了一次心灵的洗礼。

顺便提一个小插曲:

获得驾照资格不久的19岁的天才棋手柯洁,人生的第一台车,就是这台摆在世界互联网大会现场的吉利博越。

人机大战

结果大家都知道了,柯洁赛得勇敢,输得彻底。

我对围棋一窍不通,就分享一些首战现场的观感。

坐在柯洁对面的人

虽然是人机大战,与柯洁对面坐着的,不是魔鬼也不是机器人,是一个人类棋手。

他的活儿我也差不多能干,无非就是给出指令以后,他负责人工落子。

所以我个人认为,AlphaGo的最大弱点,就是这个待落子的人类,AlphaGo也许不会下错棋,但人类还是有0.0000000001的概率手滑眼花,落错子啊。落子无悔,抓住机会,一击必杀,我从小下五子棋都知道的。

柯洁的表情

我一点也不懂围棋,但看到柯洁下棋的时候,表情非常丰富,与普遍面瘫的职业棋手似乎不一样。

智力非凡的他,其实是一个青春少年,才19岁,实在太了不起。

在我心里,有一种少年单枪匹马,为了拯救人类,去对抗邪恶势力的感觉。

解说嘉宾

现场的解说嘉宾,是一对年纪较大的先生女士,和年轻一些的常昊、张璇夫妇。

四位围棋前辈,都非常知性儒雅。本来就很敬佩围棋选手,这次见了,更觉得名不虚传。

尤其是我从小在体坛周报上一直看到常昊的名字,这次得见真人,内心激动!

AlphaGo反常的下棋速度

AI的计算能力太强了,柯洁用掉一个多小时的时候,AlphaGo才用时20分钟。

这是可以预料到的。

但真正有意思的是,AlphaGo在前期局面不清晰,可能性无穷的时候,下棋速度飞快。到了后期官子阶段,局面相对清晰,柯洁和旁观高手都看的出,它反而降慢了落子的速度,每一招总是思考半天,解说员也觉得奇怪。

有谁知道原因吗?

AlphaGo的厉害之处

围棋一般被认为是机器无法打败人类智慧的一个证据——在国际象棋沦陷于IBM“深蓝”之后。

围棋的棋盘变化无穷,即使是非常强大的计算机网络,也无法用穷举法,计算每一种可能性。因此,要像“深蓝”那样编写一套死板的程序,来打败人类职业棋手,是不可能的。

AlphaGo最初当然是不会围棋的。

谷歌的工程师,首先用人类历史上的6段以上职业棋手的海量对弈数据,培训了AlphaGo。这个版本的AlphaGo在去年打败了韩国职业选手、前世界第一高手李世石。

今年的AlphaGo已经不再只依靠过往的人类对弈,它有点像太极张三丰讲的“无招胜有招”,通过自我对弈,探究围棋的无穷可能,最终形成了目前这种接近“围棋上帝”的棋力。

令人感叹的是,人类历史三千年的围棋经验,相比于这项运动演化的无限可能,毕竟还只是风景的一个侧面。尽管柯洁已经是人类中最强的天才少年棋手,但是跟AlphaGo比起来,确实不能算是一个层次的。

柯洁第一场比赛憋屈苦笑,全场被控制,小败;第二场比赛下的完美,一度占优,但只一记昏招,就中盘认输;第三场比赛他的情绪已经不可控制,中途告负,留下令人伤感的泪水。

人类输了吗?

人类的一位棋手输了,但是我相信,人类不会输。

一个证明就是去年的李世石对AlphaGo之战。

那场比赛通过直播和新闻,在全球影响了2.8亿人。在原本不重视围棋的欧美,棋盘的销量上涨了十倍。

在AlphaGo与人类迥异、不按常理出牌的棋风刺激之下,不仅是对弈者李世石对围棋有了重新的思考和认识,这5番棋还极大的影响了全球的围棋选手。

过去很多年,围棋选手经常有各种各样的流派风格,因为他们在成长过程中,不可避免的师从前辈、学习经典。

但AlphaGo刺激了人类棋手的围棋观——于是各种各样神奇的下棋思路开始层出不穷,年轻选手再也不迷信老前辈的下法,而是丢掉套路,勇于探索新路。

这次柯洁在赛后也提到,AlphaGo经常下出一些怪棋,完全不是人类会做的选择——初看觉得不可理解,十足的笨蛋,但越细细的思考,越觉得这棋实在是精妙。

这说明,人类顶尖水平的运动员,在接触了AI的思想之后,自身获得了启发和进步。这就像人类有一天登上了火星,遇见了文明远高于我们的外星人,经历了一次灵魂和文明的洗礼。

当围棋遇到AlphaGo,人类输掉了比赛,但围棋反而进入了新时代。

AI高峰论坛

谷歌唱主角

谷歌已经将整个公司的口号,改成了“AI优先”。百度也讲出了这样的话:移动互联网时代的机会已经没有了,AI是未来。

所谓的AI,到底意味着什么?

对于很多像我一样的门外汉来说,借助汉语字面的理解,同时由于施瓦辛格拍摄的好莱坞电影实在太过印象深刻,我们不由得把AI联想成某种智慧机器,他比人更聪明,能够自己思考、行事,简单的说,就像是没有生命的智智慧机器人。

就像科幻电影里的东西总是如此超现实,我一直觉得AI离我们还很遥远。

这次出席论坛的谷歌一票高管、科学家和产品经理们,做了很多精彩的陈述。让我这个门外汉,对于AI,有了全新的认识。

AI时代何时来到?

已经来到了。但是目前的AI,还处于一个非常初级的阶段。

所以人类暂时不用担心终结者里的事情发生。

AI已经可以应用在很多场景里。

比如AlphaGo,就是一个在围棋场景下的AI,它可以帮助人类更靠近围棋的终极智慧。

它还可以应用在医疗方面,就像谷歌的一位产品经理在现场介绍的,他们在印度的一家医院做了尝试。

结果发现,经过训练的AI,在判断病人的医疗影像时,准确率比有经验的医生更胜一筹,速度当然也更快。

在全球,医疗资源通常都很紧缺,一个大医院的医生通常每天要处理非常多的病例,对于一些复杂的问题,误诊率根本就是一个没法避免的问题。而AI可以辅助人类医生的诊断,在一些标准化的环节,比如医疗影像的判断上,贡献很多。

它还可以应用在农业方面。

一家农场主养了一群牛,通常他需要在有牛生病以后,及时发现和隔离,来保护整个农场的产出。

而通过在每只牛身上套上项圈传感器,获得他们的各种身体相关的数据。经过一段时间的研究,可以积累很多数据与牛的身体健康、发育之间的关系。在机器充分学习之后,一个专注牛的发育和健康的AI就能够帮助农场主做更好的判断了:提前预警哪一只牛快要生病,提前隔离,而不用等待病情爆发。

通过这种做法,整个农场的产出都能得到提升,一种健康的提升,不依赖更多的化学饲料。

AI是如何开展工作的?

从目前AI的应用来看,有这么几步。

第一步,建立一个机器学习的模型,模型本身并不能解决问题。

第二步,让机器学习海量的数据,在AlphaGo的案例中,它学习了大量人类或者自我对弈的棋局,在谷歌数据中心的案例中,AI将耗电量优化了40%。

第三步,实战应用和反复优化。就像AlphaGo从去年打败李世石,升级为今年打败柯洁。

第四步,趋于完美。在特定的领域,AI全面超过顶尖人类,是很可能发生的事情。

目前的AI,站在历史长河的角度来看,还是AI的初级状态。它还只能解决特定的问题,为了这个问题,首先需要做特定的研发。围棋的AI就只能下围棋,养牛的AI就只能养牛,语言的AI就只能对话。

当然,未来谷歌这样的巨头,肯定不满足于此,他们希望能够开发“通用性”越来越强的AI。

AI在哪些行业的应用特别有前景?

在论坛的中外专家,不约而同的看好这样几个行业:首先是医疗保健,然后是农业、能源、教育、交通。

这些行业都是超大的行业,包含海量的数据和丰富的经济活动。

一旦通过AI,哪怕只提升该行业概率的5%到10%,也会是极大的进步。

更何况,我们几乎可以预见,AI带来的潜力远远不止这么一点改善。

在乌镇论坛的现场,除了谷歌以外,多家来自中国的商业公司,也展现了他们围绕AI的技术应用。比如用AI做陪伴婴儿的机器人,有用AI做视频分析,有用AI做生活自然语言助手。

下图中的这个案例,特别让人震惊。电影碟中谍4中的情景,已经在真实中再现了。通过基于AI技术的面部识别,在线的视频捕捉和分析,可以帮助抓获犯罪分子。(大家千万别做坏事,这个时代对坏人太不公平了)

吉利汽车则在现场做了智能驾驶技术路线的陈述。

吉利分享的技术路线,和国际各大主流厂家的思路是一致的。

首先是智能驾驶辅助,比如ACC、主动偏航提醒、自动刹车辅助。

然后是半自动驾驶,最后过渡到全自动驾驶阶段。

时间原因,吉利在现场并没有讲的特别深入。但是我非常相信,当汽车的智能驾驶研发,开始迈向全自动驾驶的时候,一定需要运用AI的思路来解决问题。

驾驶汽车的时候,汽车的质量大、速度快,稍有不慎,就会引发生命危险的事故。因此人类一直在对待汽车驾驶的态度上非常谨慎。

有人不相信自动驾驶——这是可以理解的,因为人类向来对自己的视力、反应、运动协调能力颇为骄傲。即使是驾驶最先进的战斗机,在那种恶劣的条件下,飞行员也需要进行大量的手动操作。

但是,本质上来说,人类在驾驶汽车的时候,不过是充当了一个“高级传感器+中央处理器+动作执行者”。

我们的眼睛和耳朵接受视觉和声音信号的输入,大脑进行分析,然后手脚进行操作。

电脑在一开始一定处理不好这么复杂的局面。但是在亿万级海量的驾驶数据,被电脑学习过之后呢?

这跟AlfaGo在无比复杂困难的围棋上,远远胜过人类棋手,是类似的道理。

也许你是经验丰富、自诩十年车龄、应对过各种路况的老司机。

但是AI很容易在你引以为豪的经验上胜过你一千倍、一万倍、一亿倍。

在足够的数据学习的基础上,经过不断的迭代优化,电脑的分析、反应、动作执行,全部都会比人类快的多、准确的多、稳定的多。

这就是为什么特斯拉的Elon Musk早就预言:以后的人类驾驶才是一件非法的事情。因为太不安全了,对社会很不负责任。

空前的机遇,空前的忧虑

AI是空前的机遇。就像互联网来到这个世界,催生了信息革命。

AI将是又一次信息革命。

有革命就有阶级的流动和重组。

新的巨头,将会诞生,跟不上时代的旧玩家,自然陨落。

AI的道德?

但是,当一个东西特别强大的时候,它可能同时会特别危险。

谷歌可以训练一个AlphaGo,打败人类的最强棋手。

AI是无比强大的,但AI的世界里是没有道德的。

人类的漫长社会,一直用教育体系,来保证下一代的思想和价值观,符合当今社会的潮流。即使出了一些希特勒这样的妄人,也掀不起太大的波澜。

毕竟少数派对抗不了多数派(冠冕堂皇的版本就是邪不胜正)。

可是少数派训练的AI,是有可能打败多数派的。

谁来确保AI的道德和价值观,符合人类社会的普遍准则呢?

超级AI的可能性?

目前的AI,尚且比较初级。只能在人类的设计之下,做特定的事情。

当无数个点,汇聚在一起,就会连接成一条线。

当无数条线,汇聚在一起,就会连接成一个面。

当AI的技术不断演化,是否会出现,可以适应各种任务、融会贯通各种信息、知识、数据、手段的超级AI呢?

如果这样的超级AI出现了,是否一种真正的“类人机器人”就此诞生。

到那个时候,施瓦辛格电影里的故事,会不会重演呢?

超级科技公司与普罗大众;靠近还是背离?

谷歌这样的超级科技公司,带着一种对先进技术的极度乐观主义,昂首阔步的向前。但是先进技术是否一定是有利于人类文明的呢?这是一个值得思考的哲学问题,在世界上也有存在争议。

从某种意义上来讲,谷歌的天才工程师们,和这个人类社会还有多少互相连接和理解,其实是一个未知数X。

我们这些庸众期待谷歌这样的公司造福人类的文明,但是我们不知道他们将把我们的道路带向何方。

谷歌从来不是一个透明的公司——很难做到,因为他们在做的那些领先世界的事情,根本不能指望大众充分理解,说了也是对牛弹琴。就像现在,很多科技公司都做了很久自动驾驶了,但是普通大众对自动驾驶的态度肯定是:“听起来很疯狂!不敢相信,我还是坚持手动驾驶,生命要掌握在自己的手里”。

一个令人有所安慰的消息是: “阿尔法围棋”之父、谷歌子公司“深度思维”(DeepMind)创始人哈撒比斯(Demis Hassabis)在乌镇现场宣布,这是“阿尔法围棋”参加的最后对弈比赛,“阿尔法围棋”将“光荣退役”。未来发展AI会在两个规限中进行:“不会用作Weapon Development”,“不会在少数公司使用,是全人类共享”。

但也许这样的保证是不够的。

如果有超级科学家,在实验室里搞出了超级智能。

这个超级智能可能会像从前的AI一样,对人类温柔、忠诚、勤恳、包容,可能会在暗处偷偷的积蓄力量。

当它判断时机成熟的时候,就会像AlphaGo一样,果断出其不意的落子。

少年柯洁选择了投子认负。

但届时的人类,还会有选择吗?

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我是一苒,知乎汽车话题优秀回答者、什么值得买生活家、汽车之家说客作者,欢迎扫码关注我的微信号「一苒说」,随时和我交流。

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