在智能驾驶技术全面迈向规模化普及的关键阶段，2025地平线技术生态大会在深圳如期召开。作为行业年度的重要坐标，这场大会并未以“炫技”作为主线，而是以更具开放意味的姿态，将关注点放在“行业如何一起走得更远”这一议题上。技术发布、路径讨论与生态共识并行展开，让这场大会既像是一次技术前沿的集结，也像是一场产业未来方向的深度复盘。

大会现场，来自主流车企、全球Tier-1供应商、机器人企业与开发者群体的代表齐聚，共同探讨智能汽车及通用机器人时代的阶段性命题：当大模型驱动的物理智能成为产业重心，底层能力该由谁来交付？上层功能该由谁来承接？而更关键的是，行业要以什么样的协作方式进入下一阶段？

地平线创始人兼CEO余凯博士以《向高同行》为题发表主旨演讲。他将地平线十年的技术演进浓缩成三个关键词：计算架构、编译器系统与算法基座，并以“协同”作为贯穿始终的逻辑起点。不同于传统的“发布—对标—竞赛”叙事，他进一步提出：真正成熟的智能技术，不仅要突破天花板，更要具备“让更多人轻松获得”的能力。也正因如此，“向高同行”成为本次大会的核心主张。

这种价值取向并非抽象理念，而是以确切进展体现在产品端。搭载地平线HSD辅助驾驶系统的 星途ET5(参数|询价)与深蓝L06，在上市之后短时间内实现超过12000辆激活量，使城市辅助驾驶体验首次进入15万元级主流细分市场。这意味着技术突破与用户体验的下沉正在同步到来，也意味着高阶智驾不再是少量车型的“亮点配置”，而将成为更广泛市场可直接触达的功能形态。

为了进一步解释这种普惠背后的技术逻辑，地平线在大会上系统展示了三大技术支柱的协同效应。首先，全新发布的第四代BPU®架构“黎曼”成为关注焦点。面向通用机器人与未来高算力需求，该架构实现关键算子算力约10倍增长，高精度算子种类增加超过10倍，并支持全浮点计算，可让大语言模型相关任务的计算能效再提升约5倍。从伯努利到纳什再到黎曼，BPU体系在十年间完成千倍级性能跃迁，构成智能驾驶与物理AI的算力底座。

与之配套，地平线还发布了最新一代编译器系统天工开物OpenExplorer®4.0。其编译效率从过去的小时级缩短至分钟级，模型性能进一步提升约20%。更重要的是，该系统引入AI驱动优化策略，让编译器不再是“被动工具”，而成为能够根据模型特点不断迭代的“主动系统”，提高算法在不同硬件场景下的泛化效率。

当底层算力与工具链进入协同阶段，上层算法便具备了成为行业“公共能力”的基础。地平线提出，智能驾驶大模型正在成为物理AI的起点，它既是一项能力，又是一种生态资源。面对行业普遍遭遇的三重难题——算法人才稀缺、高算力训练成本攀升、产品迭代周期缩短——地平线选择以商业模式的更新来回应挑战。

会上正式公布的“HSD Together算法服务模式”，成为大会最具行业意义的发布之一。该模式的核心，是将已经通过量产验证的全栈智驾能力，以“算法服务”的形式开放给合作伙伴。在明确分工体系下，车企、Tier-1与系统合作方可以专注整车适配、功能定制与系统交付，而地平线则提供核心算法、数据服务、艾迪SaaS平台与模型授权等内容。根据官方介绍，这种合作模式可使企业在人力、算力、开发周期等关键维度降幅达到90%左右，让“拥有一套高阶智驾能力”从高门槛项目变成可规模化复制的流程。

随着合作模式升级，征程系列产品的市场进度也被大会重新提及。征程3实现百万颗出货曾耗时约36个月；征程5缩短至24个月；而最新一代征程6进入市场后的爬坡效率进一步提升。“加速度”背后，是从芯片、编译器到算法基座的全栈打通，也是生态模式从“伙伴”向“共创”转变的直接体现。

值得注意的是，本次大会对“机器人时代”也给予了更明确的定位。地平线强调，其战略方向不是成为车企，也不是成为机器人硬件品牌，而是致力于成为通用机器人时代的基础平台。对行业来说，这是一次边界清晰、合作路径明晰的宣告：在从数字智能迈向物理智能的转折点，生态繁荣的关键并不在于单项能力，而在于是否能提供可复用、可扩展、可共享的底层技术体系。

总结：随着大会在“向高同行”的呼声中落下帷幕，一个更开放、更具协作性的产业生态轮廓逐渐成型。智能汽车与智能机器人正处在同一条上升曲线之上，而地平线选择的角色，是站在产业底部，为整个行业托举一个更稳固的技术地基。至于这一选择能否推动行业真正跃迁，答案或许正在被加速验证的过程中。