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为什么智能化的发展速度是电动化的两倍？

汽车商业评论

车家号·0浏览·2025-12-20 08:29 · 北京

作者 | 王国进（猛士科技副总经理、CTO）

编辑 | 吴静

设计 | 甄尤美

Editor's notes

编者按

“电动化从1%-30%我们用了十年的时间，而反看智能化的进程，L2+的进展从1%到30%大概用了五年的时间。也就是说，行业整个智能化的进程是电动化进程发展速度的两倍。”

12月5日，在苏州举办的WNAT-CES 2025新汽车技术合作生态交流会上，猛士科技副总经理、CTO王国进出席并致辞。

智能化来得比我们想象的还要快，为什么会有这么快的进展？

王国进以图像技术为例，分析了这个行业发展的如此之快的原因。“未来汽车我们认为基于数据驱动和信息传递，未来车辆信息传递的80%依靠的是图像技术，所以发展这么快，这也是智能化非常重要的基础。”

在智驾领域，2025年高速NOA已经基本上平权，所有投产的新车基本上已经搭载。王国进认为，在2026年，城区的NOA也会平权。也就是说，在2026年城区里面的所有车型会搭载城区的NOA，在2027年L3将会平权，这是智驾的发展方向。

他还预测，在2030年左右，L4、L5的自动驾驶即将量产。

此外，王国进还在致辞中还表示，智能化不仅仅是智能座舱和智驾，它一定会扩展到底盘，扩展到电控的泛智能化领域，开启智能控制的新时代，这是AI全域智能的发展。

他还从汽车的曾经的形态和未来的形态角度出发深入探讨了未来汽车演进的方向。

以下为王国进演讲实录，《汽车商业评论》整理，此处略有删节。

尊敬的贾可博士、尊敬的各位行业的先锋、女士们、先生们

大家上午好！

我是东风猛士科技的王国进，长期以来从事汽车的研发工作，非常感谢贾可博士的邀请，能够在这个舞台上和各位行业的先锋一起来探讨新汽车。说到新汽车，那么我想相对应的新汽车一定有曾经的汽车，所以我想从汽车的曾经的形态和未来的形态角度出发，探讨一下未来新汽车的方向。

汽车最开始是出行的工具，这个工具的出现为了满足全天候的需求，汽车形态增加了很多的装备，这样的话汽车装备也让汽车乘坐更舒适，后来有了安全的需要，我们行业还做了一些法规，这就是行业的安全舒适要求。

十年前，我们把这个汽车定义为第三空间，因为更多的座舱内容和拟人服务内容增加以后汽车变成了第三空间，随着智能技术的发展，特别是智舱，智驾以及AI技术的应用，我们说汽车一定会变成情感的伙伴，一定是满足用户情感需求。

这就是整个汽车形态发生的变化，也就是说汽车形态的变化是伴随着行业整个行业供应链的变化而变化的，这是讲了曾经汽车和现在汽车以及未来汽车。

再看一下汽车行业这两年的变化，大家讨论最多的就是电动化和智能化。

电动化从1%-30%我们用了十年的时间，而反看智能化的进程，L2+的进展从1%到30%大概用了五年的时间。也就是说，行业整个智能化的进程是电动化进程发展速度的两倍。

智能化来的比我们想象的还要快，为什么会有这么快的进展？我们从一个行业的供应链上的关于图像技术这一个点上，来分析一下汽车行业的智能化为什么发展这么快？

从行业的图像技术来看，从数量来看，从单目到双目再到全网摄像头增加了很多，现在已经是360度无死角，规格上从看得见、看得清、看的远、看的广，这是从图像技术的发展来看，未来汽车我们认为基于数据驱动和信息传递，未来车辆信息传递的80%依靠的是图像技术，所以发展这么快，这也是智能化非常重要的基础。

这个图像技术用在哪个地方？

第一个是高阶的智界场景，这是图像式环境感知的核心数据来源，第二智能座舱的场景，这是图像交互让信息传递更直观，再就是在汽车的营销场景。这是从产业链一个点上来分析为什么智能化发展进程这么快。

再看国家行业政策的倾向。

在当前鼓励智能驾驶发展的背景下，国家政策与智能化战场的布局同电动化战略一脉相承，我们正以鼓励探索、包容试错的态度稳步推进。也就是从电动化的百乘千辆开始在小局部范围内投放电动化的使用。

在智能驾驶也是如此，同样在鼓励通过特殊渠道的申请审批获得了智驾的运营船在划定区域里面来行驶，保障新技术能够使用同时能够保证安全，我们把它叫做鼓励加容错的技术应用生态。

再看一下大模型，来看看座舱的发展。

智舱的发展从时间轴来看，基本上每年一个台阶，我在最开始做产品的时候有一个特别的感觉，我好不容易把一个座舱投产了，我发现当我投产的时候行业已经落后了。这就是我们做智舱迭代的发展速度，每年一个台阶。

回顾过去，智舱1.0，从车机PAD到智舱2.0大屏场景服务到3.0跨域融合个性化服务，当下是5G大模型的应用搭载智能座舱的4.0时代，整舱的体验、拟人的服务达到了行业新高度。看一下未来，智舱一定会向5.0时代发展，这是一定会到达全场景的智能主动服务的座舱。它依据的后台就是中央超算加区域加云端的一体化模型的运转。

再看行业智驾高速的发展。城区的NOA这个体验不断优化，行业政策已经说了，我们明年2026年L3的试点运营马上会落地，这也会在明年我估计L3，特别是高速的L3也会量产。从智能驾驶的发展历程来看，基本上也是每年一个台阶，我们可以看到行业发展速度非常快。

从最开始单车道智能到现在城区高速的NOA到城区的NOA，一直到2024年不依赖高精地图的城区的NOA，这就是大模型的应用已经普遍落地了。在2025年我们覆盖行业和泊车全场景的“车位到车位”的技术已经量产了，很多车上已经应用到了。这就是大模型在智能驾驶上面的应用让我们智驾的体验做得越来越好。

向未来来看，智驾2025年高速NOA这已经基本上平权了，所有投产的新车基本上已经搭载了，在2026年我们认为城区的NOA也会平权。也就是说，在2026年城区里面的所有车型会搭载城区的NOA，在2027年L3将会平权，这是智驾的发展方向。

也就是我们预测2030年左右，L4、L5的自动驾驶即将量产，这是行业在智能化，特别是在智能驾驶方向的发展的过去和现在的脉络。

另外智能化，刚才说的是智能座舱和智能驾驶，未来不管是智舱还是智驾一定会向全域智能发展。这两年从Chat-GPT到国内的deepseek，大模型技术的快速变化它的持续更新在两年之内七个热点，我们认为2025年乘用车的L2级及以上辅助驾驶的渗透率预计将会达到近65%，人工智能技术在语音方面伴随着大模型、人工智能、6G的技术崛起，智能化将进一步深入发展。

智能化不仅仅是智能座舱和智驾，它一定会扩展到底盘，扩展到电控的泛智能化领域，开启智能控制的新时代。不仅仅是智能座舱和智驾，它一定会向全域智能也就是底盘智能化的发展，这是AI全域智能的发展。

另外关于AI。我们看到AI发展变革的历程，从感知式的AI，这个时候我们只需要感知车辆的图像和文字把它变成拟人的控制，又到了生成式的AI，这时候可以生成图和文字变成有一定的思考能力到代理式的AI。

当下最火的车辆直播，未来肯定会出现这种直播的人已经不是真实的人，已经是数字人了。下一步会到物理AI，物理AI就是AI已经走出了数字世界，有一个一个物理的实体相结合，可感知、推理、规划拟人化的行动，AI会从感知式的、生成式的最终到物理式的发展历程。

前面说了智能技术的发展，也就解释了为什么智能化发展这么快。

基于智能化的发展速度，思考一下未来汽车到底是什么样子的？这也是基于我多年从事汽车研究，来看一下未来汽车到底会什么样子？

第一，未来汽车的本质，我认为它是通过多域的智能融合，真正实现智能协同，打通物理世界与数字世界自主可以充电的养车和备车，同时它还是一个聪明的伙伴，可以在没有干预的情况下执行所有的指令，这是未来汽车的本质。

用途可以有多种用途，第一是接送，第二我想去哪里，它都能够做到，再就是生活空间的延续，再就是连接，智能体可以和互联网、人、物、机构都可以连接，还有省心，所有的工作都不像人为进行干预，都可以自动完成。最重要的一点能够满足个人的情绪价值，能够成为我的伙伴，这是未来汽车的用途。

为了实现这样用途，未来汽车架构它的内核是本身具有高算力的数据节点，跨域融合，多端互动的操作系统，再就是外在，实现空间自由，实现移动的客厅，书房、卧室、娱乐、办公，它会连接互联网，连接多智能终端，连接整个智能社会。这就是未来汽车我理解在这种智能化的发展之下它的本质。

基于汽车的本质和用途，我们再看一下未来汽车的演进的方向。

它的结构和空间上会进行演进。第一模块化重构汽车，有可能未来开的车是个变形金刚，特别是对商用的物流车，有可能是多构的移动单元，他们在运行过程当中互相组合，再形成新的运输体，这都是有可能的。

另外智能化演进，我们现在用的是集成式中央电子架构，未来的电子架构一定会向着神经拟态的电子电气架构发展，另外是超融合的感知与群体智能能够在车上进行融合。另外是情感化的演进，汽车一定会成为人类自己的伙伴。

这是汽车结构智能化的本质发展。