2026年央视春晚舞台上，“中国智造”的人形机器人分别在4个节目中，与真人演员共导了一出科技大秀。背后不仅是松延动力、银河通用、宇树科技、魔法原子4家本土机器人公司首次联袂登台，更是中国机器人产业前沿技术多元化发展路径的集中展示。

松延动力在小品《奶奶的最爱》中，展示了高动态运动控制下的连续跳跃与翻转，其自主研发的高功率密度关节，让机器人动作既稳又飒。

银河通用携具身智能机器人Galbot G1亮相沈腾、马丽的贺岁微电影《我最难忘的今宵》，凭借强大的模型泛化能力完成新零售场景实操，凸显其具身大模型的技术优势。

宇树科技继去年靠《秧BOT》一炮走红后，今年则带着升级版的“赛博功夫”展示了一把《武BOT》，醉拳、双节棍、跑酷……十八般武艺样样在行。

魔法原子的双足人形机器人MagicBot Z1、Gen1助阵歌曲《智造未来》，展示了出色的平衡与协同控制能力；其四足机器人更以熊猫形象在分会场亮相，呈现了高度协同的“群体智能”效果。

从关键零部件、运动控制算法，到具身智能模型、集群协同系统，四家公司同台“秀肌肉”，折射出中国在人形机器人领域的快速迭代能力及自主产业链的日趋完整。

表演不是终点

当春晚的掌声渐歇，这些“钢铁舞者”并未退场，它们正走进工厂、校园、社区，成为智能制造、科学普及和生活服务的新生力量。

相关数据显示：2026年春晚开播两小时（2月16日20:00-22:00），京东机器人搜索量环比增长超300%，客服问询量增长460%，订单量增长150%；除夕当晚22:00，京东正式上架了包括“春晚同款”机器人在内的多款机器人产品，上线几分钟即被抢购一空，就连两台售价近63万元的银河通用机器人Galbot G1也被秒光。

据悉，京东所销售的机器人涵盖陪伴、教育、技术开发、养老助力、工业等诸多应用场景，售价在几万元至数十万元区间，其中，很多品牌在京东上进行了新品的全球首发。“目前机器人不是有没有人买的问题，而是订单排不排得过来的问题。”消费者对机器人的抢购热情说明，最具前沿感的科技生活，不再需要仰望。

表演不是终点，而是技术走向实用的压力测试，机器人的能力如何应用于现实场景并商业化，是人形机器人公司需要面对的共同课题，亦是市场关注焦点。

但可以肯定的是，春晚节目中攻克的技术难题，与机器人在真实场景中面临的挑战高度相通，具备明确的应用迁移路径。随着产学研合作的持续深化以及应用场景的不断开放，中国人形机器人定能走向产业化的广阔天地。

落地真实场景的真功夫

技术突破的程度，很大程度上决定着未来产业发展的速度、广度与深度。舞台上的“丝滑”表演，背后是敢为人先的技术创新。

比如，松延动力在仿生面皮内部放入32个驱动动作的电机，让机器人面部表情更细腻顺畅；宇树科技凭借关节伺服系统与重心控制算法，实现人形机器人全球首次侧空翻；银河通用构建全球最大的百亿级具身智能数据集，打造全球首个端到端大模型“银河星脑”；魔法原子首次把人形机器人多机协作的真实场景搬上春晚舞台，让全球观众第一次直观感受到机器人走进现实生活。

值得一提的是，今年央视春晚舞台上，宇树科技携旗下人形机器人G1、H2，献上了全球首次全自主人形机器人集群武术表演，其展现出来的前所未有的运动性能，实现了多项全球首次技术突破。

例如，实现全球第一次连续花式翻桌跑酷；实现全球第一次弹射空翻、空翻最大高度超3m；实现全球第一次单脚连续空翻、两步蹬墙后空翻；实现全球第一次Airflare大回旋七周半等高难度动作。

早期阶段，研发重点在于运控算法设计与模型训练，主要解决动作衔接、时间同步与集群控制等关键问题。

中期阶段，主要面临导航定位与轨迹追踪的挑战。在定位上采用AI融合定位算法，通过AI处理本体感知数据，并与3D激光雷达数据深度融合，每秒处理上百次环境信息，这套算法能够保障机器人在剧烈运动后仍能精准定位。

后期阶段，重点攻克高难度动作的稳定性问题。通过大量测试分析问题成因，先对硬件结构及电机进行升级，以提升性能上限；再针对新硬件特性优化动作映射与动力学参数，实现高难度特技动作的稳定呈现。

另外，此次演出还使用了全新升级的高并发集群控制系统进行协同控制，解决了数十台机器人在复杂队形下的实时调度与动作同步问题，这一技术可迁移至工业场景中的多机器人协同巡检、仓储分拣、装配流水线等任务，实现规模化作业的高效统筹。

风口之上，需更多冷静

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过去一年，中国机器人产业迎来爆发式增长，整机企业超140家、产品发布超330款、产业链上下游企业突破105.8万家，稳居全球机器人第一大国；更凭借在成本、人工智能、软件基础及完整硬件供应链上的优势，与美欧形成“三极引领”态势。

据国务院发展研究中心预测，中国具身智能市场规模有望在2030年达到4000亿元。但这一愿景的实现，取决于在真实场景中的“锤炼智慧”。毕竟，当前产业仍存在“重形轻智”的误区，导致“舞台秀”与生活实用严重脱节。如何弥合“机械”与“智能”的割裂，需持续推进技术协同进化。