2025年的硝烟尚未散尽,智能驾驶的牌桌上,“地卓华魔”四巨头的格局已然成型。当外界还在为城市领航辅助的接管率、新增的车型定点数津津乐道时,一场关乎未来十年生存权的深层博弈已经悄然打响。2026年,智驾竞争将不再停留于功能的“内卷”,而是升维至一场关于标准与底层架构的 “地基之争”。
赛道已经发生了根本性位移。智驾能力正从高端选配变为10万级家轿的标配,应用场景也从平整的柏油马路,到高快速路、未来也可能是封闭的港口。面对这种碎片化、多种类的需求,单纯提供一个丝滑的“驾驶功能”已远远不够。主机厂和终端用户真正需要的,是一套像电力系统一样稳定、像积木一样灵活、能够适配从轿车到机器人等任何移动载体的 “底层智能平台”。
这就是“基座”诞生的逻辑。在这个新赛道上,四大巨头各自选择了不同的施工蓝图,试图为即将到来的“移动智能时代”浇筑最深的地基。
地平线:打造承载万物的“硅基地板”
如果把地平线的战略比作一种地基,那它就是最底层的预制板。它的核心是芯片,是物理层面的算力底座。从征程5到征程6,地平线通过自研芯片掌握了性能与成本的原始定义权。
征程系列芯片累计出货量突破1000万套,HSD系统已获全球10家车企、20余款车型定点合作,首批搭载车型上市8周激活量超2.5万台,以BPU计算架构为技术基座,通过“一段式端到端+强化学习”的HSD全场景辅助驾驶系统与征程系列芯片的软硬协同,地平线的基座,是芯片为承载的硅基底座。
卓驭:浇筑“即插即用”的万能基座
如果将移动智能的未来比作一个需要连接无数设备(汽车、卡车、机器人)的电网,卓驭的战略就是打造那个通用的万能基座。其提出的“移动智能基座”战略,本质上是构建了一套标准化的“感知-决策-执行”技术内核。
这套内核的威力,体现在其近乎野蛮的横向扩展能力上。卓驭目前已携手20大客户,32个合作品牌,累计量产50+车型,定点合作车型突破100款,价格从10万跨度到百万——这些数字背后,是同一套技术模型在不同物理载体上的高效复制。它能在硬派越野车上“安家”,也能在主流合资燃油车上实现高达72%的用户激活率。后者尤为关键,它证明了这套技术不再是冰冷的参数,而是真正跨越了“可用”与“好用”之间的鸿沟,拥有了融入用户日常的普适性。
卓驭的野心不止于乘用车。当它将触角伸向重卡、无人物流车甚至Robotaxi时,其战略意图已然清晰:将汽车视为“移动智能”的第一个,而非最后一个应用场景。中国一汽超过36亿元的战略投资,正是看中了其作为未来移动设备“操作系统”雏形的潜力。在这个地基上,建筑的形态可以千变万化,但地基的规格与标准,由卓驭定义。
华为:构建万物互联的“体验地基”
华为乾崑以WEWA架构为技术底座,依托896线图像级激光雷达等全栈自研感知硬件与45EFLOPS云端算力,通过多传感器融合感知与数据驱动,实现从规则驱动向世界模型时代的跨越,而更吸引用户的则是它完善的生态体验。
华为的地基,浇筑的是用户的品牌心智。通过“Huawei Inside”和鸿蒙生态,华为将智驾能力与智能座舱、智能电动深度融合,营造出一种“人-车-家”无缝流转的沉浸式体验。
这像是一种精装交付的地基。它不仅仅是提供支撑,更是直接定义了上层建筑的装修风格和使用体验。消费者购买的不仅是一套智驾系统,更是一整套可信赖的、带有强烈品牌烙印的“完整智能生活方案”。
Momenta:深挖持续进化的“认知地基”
Momenta的地基最为抽象,以“一个飞轮,两条腿”为战略基石,打造一段式端到端飞轮大模型,通过“长期记忆+短期记忆”的数据架构与强化学习算法,实现从量产辅助驾驶到L4无人驾驶的自我进化与规模化落地。
这就像在一片沼泽地上,通过不断抽水、加固,让地面自己生长得越来越坚实。凭借对端到端大模型、世界模型的长期投入,Momenta构建了一个能持续理解、预测和进化世界的认知引擎。它的地基不是静态的,而是具备强大的纵向进化能力。随着时间的推移,数据越丰富,这个地基就越坚固,对复杂世界的理解就越深刻。Momenta的战争,是一场关于机器智能演化极限的终极竞赛。
决胜点:地基的承载与延展
展望2026年,四大巨头的竞争将围绕两个核心维度展开:
延展力(广度):谁的地基能承载更多元的建筑类型?是从A00级代步车到百吨级重卡的全覆盖?卓驭的“万能基座”战略在此维度目标明确,地平线的芯片生态与华为的品牌生态也具备向关联场景渗透的天然优势。
承载力(深度):谁的地基能支撑从“感知决策”到“认知推理”的范式跃迁?当世界模型成为下一站,Momenta的算法根基展现出深厚潜力,卓驭的V·A(VFM+AWM)世界模型架构同样展示了其向“先知”进化的清晰路径。
2025年的市场出清,淘汰了那些只会堆料、做功能的玩家。2026年的“地基之争”,将决定谁有资格成为未来移动智能世界的底层架构师。
这不再是一场关于单点技术的竞赛,而是一场关于标准、生态与未来定义权的终极博弈。
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