2026宝马中国创新日暨第六代动力电池下线仪式在宝马沈阳工厂举行。第六代动力电池正式量产,意味着宝马新世代车型在华国产化进程进一步推进。除电池技术外,宝马与中国本土科技企业共同研发的智能驾驶系统,同样成为此次活动的关注重点。
宝马而言,新世代车型的技术升级并不局限于电动化。如何在推进电气化、智能化的同时,延续品牌一贯强调的驾驶体验,也是新车研发需要解决的问题。宝马将自身在底盘调校、整车工程和驾驶动态控制方面的积累,与中国本土企业的人工智能技术相结合,希望形成更符合中国道路环境与用户需求的产品能力。
宝马与Momenta深度共研,重点不只是增加智驾功能
此次合作中,宝马与Momenta将研发重点放在智能驾驶系统与整车驾驶特性的融合上。Momenta CEO曹旭东表示,双方通过紧密协作打造“功夫车”,让智能驾驶系统具备“宝马味儿”。按照他的介绍,双方采用全新逻辑的人机共驾调校,希望让用户在自行驾驶和使用智能驾驶辅助功能时,都能保有对车辆的掌控感与驾驶乐趣。
这一思路与单纯增加辅助驾驶功能有所不同。对于传统豪华品牌而言,智能驾驶系统除了需要识别道路环境、规划行驶路线,还要考虑车辆加速、制动、转向等动作如何与整车动态特性协调。尤其是在驾驶员接管、系统辅助转向以及跟车减速等场景中,系统介入的时机、动作幅度和响应方式,都会影响实际驾驶感受。
不过,目前官方披露的内容主要集中在双方的研发理念与合作方向,尚未公布足够具体的功能清单、系统能力边界及实测数据。因此,这套智驾系统能否在实际道路中兼顾辅助驾驶能力与宝马强调的操控特性,仍需要后续产品落地和体验验证。
Momenta R7世界模型与宝马驾控结合,如何实现“1+1>2”
技术层面,Momenta R7世界模型是此次合作的重要组成部分。根据活动介绍,双方希望将Momenta在人工智能领域的技术积累,与宝马在整车开发、底盘工程及驾驶动态控制方面的经验结合起来,让智能驾驶系统更好地适应整车特性。
用户而言,世界模型的价值不能只看技术名称,更需要关注它最终如何影响车辆的实际表现。例如,在复杂路口、连续弯道、拥堵跟车及道路参与者频繁变化的环境中,系统能否准确理解交通场景、合理规划行驶路径,并以自然的方式完成加速、减速和转向,是判断其实际能力的重要维度。
与此同时,宝马所强调的驾驶乐趣,也不仅来自转向手感或底盘响应,还涉及车辆对驾驶员意图的理解,以及动力输出、制动反馈和车身动态之间的协调。双方提出的“1+1>2”,本质上是希望让智能驾驶算法与整车工程能力形成协同,而不是简单地将一套辅助驾驶系统安装到车辆上。需要说明的是,世界模型并不直接等同于更高等级的自动驾驶能力。最终表现还取决于传感器配置、计算平台、软件算法、整车控制策略以及系统验证情况。相关硬件规格、功能覆盖范围和量产车型适配计划,目前仍有待进一步披露。
人机共驾如何调校,将影响宝马智驾的实际体验
此次活动中,双方反复提及的另一个关键词是人机共驾。对于智能驾驶辅助系统来说,驾驶员与系统之间如何分配控制任务,直接影响使用过程中的自然程度与安全性。
以日常通勤为例,在高速公路或城市快速路上,用户可能希望系统承担部分跟车、车道保持及路线行驶任务,但仍然保留对车辆的监督和控制权。如果系统的制动过于突兀、转向修正频繁,或者面对加塞车辆时反应不够自然,即使具备相应功能,也可能影响用户的使用意愿。
因此,宝马与Momenta所强调的调校工作,值得关注的并非单纯追求系统介入次数少或车辆动作激进,而是让辅助驾驶行为更加符合驾驶员的预期,同时保持必要的安全冗余。至于这套系统在不同道路环境下的具体表现,还需要结合量产车型的实际测试进行判断。同时需要明确,驾驶辅助系统不能替代驾驶员履行驾驶责任。无论系统具备哪些功能,驾驶员都应按照车辆说明书和系统提示使用,并持续关注道路情况。
总结:技术合作已经推进,最终还要看量产车型表现
从第六代动力电池正式量产,到宝马与Momenta推进智能驾驶联合研发,宝马新世代车型正在同步推进电动化与智能化布局。前者关系到电池技术和本土生产体系的落地,后者则关系到智能驾驶功能如何与品牌原有的驾驶特性相融合。
对消费者来说,宝马提出的“宝马味儿”智驾具有一定辨识度,但真正决定产品竞争力的,仍是量产后的功能表现、系统稳定性、适用场景以及使用体验。Momenta R7世界模型与宝马整车工程能力能否形成有效协同,也需要通过实际道路表现来检验。
作者观点:智能化升级,不应只看功能数量
在新能源与智能驾驶技术持续发展的背景下,传统豪华品牌面临的挑战,不只是补齐智能化配置,更是如何把技术转化为用户能够感知的产品体验。
宝马与Momenta的合作方向,是尝试将智能驾驶能力与品牌驾驶特性结合起来。相比单纯强调功能数量,这种研发思路更值得关注。不过,研发理念与最终体验之间仍有距离。等到量产车型公布具体配置、开放实际体验并接受更多场景验证后,这套“宝马味儿”智驾能否兑现预期,才会有更明确的答案。
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