5G背景下，车联网技术与产业的新风向在哪里？如何创新智能交通，助力车路协同？车联网先导区应用场景如何打造？12月3日，在重庆召开的第五届i-VISTA智能网联汽车国际研讨会上，来自信通院、清华大学、中国电信、大唐移动、中汽院等专家，围绕“5G新基建及车路协同”，带来高能的观点碰撞与技术分享。

中国信息通信研究院副主任葛雨明分享道，5G已经进入到规模化发展的一个阶段，仅三家运营商现已开通的5G基站就已超过60万个，每周新增建设量逾1.5万个。2025年我国5G总投资将达1.5万亿。车联网则是5G、AI等新一代技术在传统行业的赋能，5G通信技术给车辆的应用场景带来更大的想象空间。比如LTE—V2X技术的成熟，可以支持实现一些低时延、高可靠的安全预警应用。例如，交叉路口碰撞预警、前后车刹车预警等；智能座舱的概念；部分自动驾驶功能的实现等等。

在他看来，面对当下车联网规模化商用面临的重重挑战，不仅在于技术，更要构建新融合的产业生态。到了未来，面向协同阶段，基于5G要构建起一个人、车、路、云能够高度耦合的互联环境，实现车路协同控制、车车协同编队、远程操作等高级/完全自动驾驶业务，最终支撑实现完全自动驾驶。

华录易云科技有限公司总经理赵新勇表示，车联网的发展为智能交通带来新机遇。未来的车路系统中的智能交通大致分为两类，一是城市交通，二是智慧公路。未来智能交通如何发展？赵新勇以“一城一路、有芯有魂、云网云服务、一通一价”简短概括。具体而言，首先，就是要实现交通基础设施的互联互通，交通数据的实时感知，数据的共享。其次，智能交通产品的改进，芯片化和云化将是未来智能交通系统的主要发展趋势，要构建针对城市交通和公路管理的软件架构。此外，云网云服务主要是要联合大企业建立监测库、查询库，还有预案库，提供服务。一通一价则主要为了降低成本，实行全国的标准统一，加强区域协同的协同管控，从而让我们的城市更畅通。

清华大学自动化系教授姚丹亚说，车路协同起源于“三个驱动”，即中国交通的问题驱动、智能驾驶需求驱动、综合交通的需求驱动。车和路，其核心的特点是感知和交互。以驾驶安全为例，很多事故都是由于感知能力不够造成的。要实现感知和交互，车路协同需要定位、检测、通信等核心技术的支撑，才能掌握每一辆车的状态，通过摄像头、雷达、微波雷达、激光雷达等传感器感知，通过V2X、LTE-V（PC5）、5G-PC5（NR）在内的低延时、高可靠的通信技术，进行交互。最终，车辆协同技术开展大规模推广，将大幅度改变和提升现有的车辆安全和交通拥堵状态，支持无人驾驶的真正上路运行。