“Atlan不再是第一了……它将被Thor（雷神）取代”。

就在昨晚11点30分，英伟达再扔“核弹”，新款智能汽车芯片Thor正式发布！

这颗SoC芯片内部拥有770亿个晶体管，以此可实现2000TOPS的AI算力，或者是2000TFLOP。吞吐量是Atlan的两倍，交付性能也是Atlan的两倍以上……

Thor的诞生，不仅是对算力、性能的提升，还颠覆了现有智能汽车芯片架构。

因为参数过于强大，雷神SoC甚至将直接取代原本计划在2024/2025年量产的新品、也就是目前Orin的下一代产品Altan SoC（1000TOPS）。

依据介绍，Thor搭载了770亿晶体管，可实现算力2000 TOPS和2000 TFLOPs。

而之所以能够做到这点，黄仁勋归纳为三点升级：CPU（Grace）、GPU（Ada Lovelace）和处理Transformer模型的引擎（Hopper），而Ada是英伟达最新的GPU产品，基于4nm工艺打造，其多实例GPU的发明将有助于车载计算资源的集中化，可将成本降低数百美元。

不仅如此，除了性能上的提升，Thor更为令人惊叹的是能够做到“身兼多职”，基于多域计算，不仅能单独负责自动驾驶系统的计算需求，还能将2000 TOPS和2000 TFLOPs分开配置使用，一部分用于驾驶舱AI和信息娱乐系统，另一部分用于自动驾驶。

这意味着，你可以在一台计算机上同时运行汽车底层的Linux，辅助驾驶的QNX，智能座舱的安卓等多个操作系统，真正做到了1颗芯片当6颗用。

而为了加快芯片之间的数据传输，英伟达也在Thor中集成了最初为数据中心应用开发的NVLINK连接。

黄仁勋表示，Thor该芯片预计2025年上车。

此外，演讲中，黄仁勋还介绍了NVIDIA DRIVE平台。

NVIDIA DRIVE是英伟达专为自动驾驶汽车开发的一系列产品，涵盖从汽车到数据中心的方方面面。为全栈端到端平台，并对开发者开放，既可选择使用整个平台，也可使用其中的一部分。

在部署方面，NVIDIA DRIVE包括全栈驾驶和车内AI应用，AI计算机和Hyperion自动驾驶汽车参考架构。

英伟达的工作人员开发了一个AI工作流，可以根据记录的传感器数据构建3D场景，在将3D场景导入到DRIVE Sim之后，可以一通过人工创建的内容或者AI生成的内容对其进行增强。

在将3D场景导入到DRIVE Sim后，可通过人工创建的内容或AI生成的内容对其进行增强。这个视频到3D几何图形的工作流，可以在NVIDIA OVX系统上运行，使英伟达能够在全球范围内创建模拟场景。

DRIVE Sim基于Omniverse构建，将加速新型AI驾驶舱和车载信息娱乐系统的开发，并通过在未来汽车的数字孪生中测试这些系统来提高可用性。

Omniverse是NVIDIA提出的虚拟世界仿真引擎。根据此前介绍，Omniverse的世界在物理上是精确的，遵循物理学定律，可以在宏大的尺度上运行，可复制，能将设计师与观众， AI与机器人联系到一起。

正如Tensorflow以及Pytorch是当前AI软件中不可或缺的计算框架，NVIDIA希望将Omniverse打造成为机器人时代的至关重要的一环，迎来AI的下一波浪潮。

近年来，NVIDIA在自动驾驶领域不断创新，在硬件上保持着巨大的优势。Thor芯片的横空出世，使自动驾驶芯片的算力天花板又高了一层。