AI era, A new journey of auto design

2022年11月30日，美国人工智能研究实验室OpenAI正式发布ChatGPT聊天机器人程序。作为一款人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术驱动的自然语言处理工具，它以其对人类语言的理解和创造能力而快速出圈，迅速在社交媒体走红的同时，也引起了“人工智能是否将在越来越多的岗位上代替人类，甚至统治人类”的担忧。同样在2022年发布的AI绘画工具，Midjourney也快速进入了大众视野，足以以假乱真的AI绘画，让不少插画师、摄影师和模特产生了失业的担忧。

同样以视觉为主业，看起来也是“靠画图吃饭”，设计师是否会成为下一群失业者？AI对设计的“入侵”，又会给设计行业、给我们的生活带来怎样的影响呢？

【AI设计：洪水猛兽，还是励志逆袭？】

Danger or opportunity ?

虽然AI绘画看起来气势汹汹，黑云压城，但请先从“AI是入侵者”的人类立场超脱出来，尝试着从第一视角来看待AI，那么你面前展现的，会是一个励志故事。

你没看错，这是2022年英国保险商Veygo借助AI工具设计的“未来汽车”，看起来充满了危险的气息，像是科幻异形电影里筋肉虬结、布满黏液的大反派，浑身透露出邪魅与狰狞。

任何普通人都很容易从这几张图片得出“生理不适”的感受，但从专业角度来看，有两点特征更值得关注——

其一是拼凑感，简言之，“像”。

熟悉汽车设计的读者不难看出，这四张图隐隐约约都带着些熟悉的神韵：灰色鲨鱼嘴很难让人不联想到阿斯顿马丁，而橙色的大嘴格栅与大灯的配合，多少露出了英戈尔施塔特那辆超跑的马脚。

其二是陌生感，简言之，“不像”。

虽然总觉得似曾相识，但没有人会把它真正认成一辆正常汽车，为什么？显而易见的是，这个AI作者完全不理解汽车的基本外观部件，遑论工程原理了。仍以上面灰色这辆来说，它的前脸隐约能看出大灯和格栅，但作为一张设计渲染图，各部件的边界根本无法辨认；再往后看，这款车似乎没有风挡，A柱以一种诡异的角度反向倾斜，车轮看起来完全无法滚动（甚至不是个圆形），侧面没有车门的分缝线，而后视镜甚至和可疑的鲨鱼鳃进气口一起移到了车身后部，更不必提许多曲面的相交转折关系交代不清……数模师和油泥模型师：你行你上，反正我不行。

由此我们可以看出，缺乏引导的早期AI能根据指令执行“信息收集”和“元素提取”，进而完成一些似是而非的艺术绘画，但它缺少认知判断和逻辑分析，仍是以平面绘画为唯一目的，算不上设计，比最初级的设计业余爱好者也没好到哪去，小学生水平罢了。

但很快，情况发生了变化。在人类设计师的引导下，AI设计作品快速提升，我们看到了这样的作品：

这些作品算不上惊艳，但已经明显摆脱了直接的抄袭，更摆脱了多数常识性错误。看起来虽然不像现实生活中的汽车，却也有清晰、明确、靠谱的设计风格，足以作为一般电影甚至科幻片里的道具了。

再后来，当专业水准的设计师开始认真指导AI并筛选，其设计水准就更令人恐惧了——不是之前那种狰狞造型带来的生理恐惧，而是细思极恐的、“被替代”的恐惧。这几款超跑假想图，虽然仍能看出一些熟悉的影子，但都颇有创新之处，从比例姿态、曲面质量到风格协调，都已是职业设计师水准了。

AI设计从早期的拼拼凑凑“恐怖片导演”，快速成长为初具规模的“设计新手”，再成长为与普通设计师无异的斫轮老手，其间的提升令人刮目相看。目前最高水平的AI设计图，真的很难辨别是人还是机器，这场“图灵测试”，AI可能早就通过了。

所以，以AI为主角，这真是令人热血沸腾的逆袭神话啊。

当然，回到设计师视角，我们难免会打个冷颤。

【哪些设计者更怕AI？】

A threat for designers ?

AI最可怕的，是远超人类的学习能力——甚至是远超人类想象的学习能力。从上面的演化过程我们能看出，AI实际上经历了像人一样的“学习消化”过程：从机械模仿，到学习借鉴，进而理解创新。但问题是，这个演进的速度实在太快，不到一年时间就把设计师十数年甚至数十年的路走完了，而且它不会老去，只会逐渐变得更强……

不过，有心的读者可能已经注意到了：这个演化过程中，处处都有人的参与：不管是最初的引导词设置，还是初始参考素材的提供，以及更重要的、后期的方案选择与迭代，都离不开“人”的因素。优秀的设计师，也更容易指导出高水平的AI设计。

说到底，设计是面向人的综合学科，通过对用户的共情与审美研究，创造出打动用户的产品。AI设计的优势，在于信息量、信息处理能力和运算能力——它可以根据当下互联网（或数据库）中的现有作品，进行风格杂糅、元素迁移一类的再创造，但目前AI无法真正拥有感情（虽然可以从表象模拟出感情），也难以萌生“从未有过”的创意。

以上面这张Icona设计师指导的“兰博基尼”超级跑车设计图为例，虽然意大利蛮牛并没有这么一款车型（哪怕是概念车），但它身上体现出了兰博基尼多款车型的元素和特征。

另一方面，AI有很强的“出方案”能力，可能一天给出上千个方案，但对人性的了解有限，对企业未来设计战略（尤其是开创性战略）的综合判断力也尚不完善，缺乏“决策”和“落地”能力，目前仍无法选择出最适合企业文化、产品定位和用户审美的方案，更无法把一张惊艳的效果图真正转化为可实现的产品，这也是纯艺术创作和设计之间的巨大鸿沟。

回到上面的问题，哪些设计者更“怕”被AI替代？显然是技术特点更像AI的设计者（毕竟你的画图用时和雇佣成本不可能比AI更低）。看完AI的技能树，我们可以尝试给出一些推测：

l 原创性较差，东拼西凑，依赖“借鉴”出方案的设计者；

l 设计策略较弱、思维逻辑性不强，以快速出大量方案和快速出效果图为生的设计者；

l 只能画二维图，缺乏空间想象能力和工程执行能力的设计者。

以上三种设计者，可能在AI进入设计领域的初期首当其冲，遇到较大的挑战。

【治水驯兽，如臂使指】

Embrace the evolution

另一方面，了解了AI设计的能力和脾性，我们就有信心“收伏”它，让它更好地服务于汽车设计，成为设计师的助力。

回顾历史，先进的设计手段总能促进汽车造型的提升： 电脑逐渐取代手工胶带图，PS逐渐成为精细效果图的主力， VR越来越多地运用在评审中……就像植物细胞将蓝藻吞噬，而形成叶绿体的“内共生”现象一样，设计行业有其张力和包容性，可以将先进的技术手段吸纳进来，让设计更高效。

——对了，当今设计师经常运用的“参数化”手段本身，也可以理解为一种初级的AI手段。

AI可以在方案发散阶段产生大量的初期草图（实际上已经是效果图级别的刺激物），开开脑洞，辅助设计师的头脑风暴，也可以在创意推进阶段快速制图、快速生成其他角度的视图，节省设计师打磨渲染的时间；甚至还可以快速建模、渲染动画，帮助设计师完整、精彩地展示方案。

另一方面，AI也在驱动设计师的技能树发生改变：正如上面所说，习惯于抄袭模仿的“设计师”将最先被挑战，纯依赖画图技巧的设计师也将受到巨大冲击；而真正拥有强大创意的设计师只会如虎添翼，可以更轻松、更自由地展开自己的设计蓝图；另外，擅长设计策略和用户体验设计的综合型设计师，也将拥有更大的施展空间，不用把大量时间耽误在表达技巧上。

图11 不只是当代风格的设计图，在Icona设计师们的指导下，AI甚至能异常纯熟地穿越时光，生成各个年代的经典跑车造型，并“画”出对应的复古海报，几可乱真。

在ICONA的理念中，设计本身就是一个跨学科的行业，需要持续融入人类最新的进步，可以预见，AI与人类设计师将在短暂的冲突之后找到与彼此共存的方式，将设计推向更美好的明天。

 *参考资料：图1/5-7/11来自ICONA设计师Raymond；图2引用自百度；图3引用自微博（作者：嘿摄会）；图4引用自wheelsage；图8/9/11为自制图；图10引用自bilibili（作者：手提三尺龙泉剑）。

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