数据贯通是车企建设客户之声VOC平台时的又一关键价值输出，数据从多源分散渠道获取，通过VOC平台算法模型进行加工分析，最终得出分析结果并反馈给各相关业务部门，从而促进业务的改善和提升。

在整个过程中，数据贯通的价值主要体现在以下几个方面：

1、破除系统壁垒，实现数据流动整合

通过对以往主机厂客户之声VOC项目进行梳理和总结后发现，车企各部门间用户声音数据分布相对零散，同时由于数据壁垒的存在，使得数据分析结果难以在同一维度层面拉平，各部门间的数据分析结果复用性较差，在这种情况下，车企急需要通过建设客户之声VOC平台整合并管理私域、公域等多渠道声音，并通过算法模型对海量数据进行整合与预处理，发挥数据的流动和整合价值；

2、实现VOC平台与CDP平台的双向反哺

客户之声VOC平台通过CDP已经构建的OneID打通私域数据源中的用户数据，实现VOC平台对同一用户在不同平台发声数据的精准定位，帮助车企更加全面、深入且精准地分析用户发声行为。同时客户之声VOC平台沉淀累积下来的发声用户行为画像数据也可以反哺给到CDP平台，丰富客户标签数据；

3、系统对接，提升数据分析结果的闭环管理

客户之声VOC平台通过自然语言处理技术和数据分析手段，提升语义识别能力，全面洞察用户诉求和趋势变化，并以可视化图表的形式，解释趋势和统计数据，帮助车企对消费者的行为、观点、态度进行监测，并将应用场景下用户投诉、抱怨、建议、咨询、认可以及产品质量等问题的反馈，通过和产品研发系统、工单管理系统以及钉钉、企业微信、短信平台等全面打通，实现用户声音全流程追踪和运用。例如通过和产品研发系统的数据贯通，将广泛收集到的用户正面认可和负面抱怨等声音，在新产品的开发设计阶段能够起到有效借鉴，从而实现完整的用户之声管理闭环。

此外，数据贯通还体现在对营销活动效果分析等业务应用场景。

随着富通智数客户之声VOC平台在车企服务场景的丰富，将会为车企提供更优质的客户声音数据贯通服务，助力车企实现用户声音数据洞察的更大发展和突破。