蔚来“卷质量”有感:回归用户价值根本,推动市场良性竞争

刚刚过去的上半年,汽车圈“内卷化”严重程度史无前例。内卷带来的市场无序化趋势非常明显,车企从业者都在被迫疲于应战。卷流量也好,卷价格也罢,大家充满了危机感。破窗效应一旦发生,很容易快速蔓延。很多车企都深刻意识到回归理性、回归专业技术、回归长期价值的重要性,但受限于决策者自身和企业形态的局限性,很多时候具体措施都很难真正落地。

前几天,我们体验了2024蔚来质量之旅,蔚来给出了其对“卷”的最新理解:与其极端地在“卷和躺平”之间徘徊,不如踏踏实实地坚持质量,把 “看不见”的内功练扎实,以不变应万变。

这需要的不仅是技术创新,更需要体系能力的支撑。

了解过蔚来品牌文化的朋友,应该对蔚来这样的“卷法”本身并不意外。因为以蔚来的定位,蔚来不应该也不需要单纯地卷价格,不需要过多无谓的流量,甚至这样卷反而适得其反。蔚来所要做的,始终未偏离深挖用户价值的初心,这也是蔚来独具特色的基因属性。

此次公布的蔚来全生命周期质量体系ATQ,已贯穿汽车全生命周期,包括从前期开发,到用户交付以及后续反馈的时间维度。不仅是时间维度,从软件到硬件维度,蔚来也都有高效的协作管理体系,确保注重高效的同时,避免质量问题的发生。

随着蔚来技术研发的持续投入,智能制造工艺、换电运营、数字化管理都有了质的提升, 并在一系列“吹毛求疵”的验证反思中逐渐完善完善。

比如,蔚来质量管理的范畴已经延展到软件系统质量、充换电系统质量、整车质量、智能硬件质量、电驱系统质量、电池系统质量等六大质量领域。尤其是软件质量和充换电系统质量,更是业内罕见。这不仅仅涉及表面的质量问题,更会涉及合作伙伴、供应链、组织架构等庞杂的协作管理关系,很多车企从组织架构上,就已经无法承诺这项服务,何言其他。

比如,蔚来围绕蔚来知识图谱(Q-Graph)和大语言模型(Q-GPT),创新地提高了质量反馈的效率。用户只需一句“Hi,NOMI,我要反馈一个问题”,伴随着用户的反馈,结合着当下车辆相关数据信息,“零延迟”地通过质量管理系统开启问题解决分析任务。

还比如,用VR手段在车型前期开发阶段进行虚拟数字样车评审。通过这项技术,蔚来可以在整车生产之前,提前规避和改善可能出现的不佳体验,最大程度避免质量问题前期发生的可能性。当然,这项特殊的工程需要复杂的建模工作和完善的评估体系。

蔚来已经不仅仅把质量体系和安全强相关,也把其与价值体系强相关。从用户角度,蔚来把这些“看不见”的特质,会产生一个正向循环,因为高质量所以更安心可靠,因为安心可靠所以用车生命周期更长。反之,因为用车周期长和可靠性好,所以车辆残值始终维持在高位,也更利好于新车的销售和价格的稳定。

包括质量之旅等蔚来一些为长期价值“买单”的举措,蔚来依然能够在不随波逐流的情况下“逆势上涨”。一个有力佐证是:今年6月,蔚来交付新车21209台,同比增长98%,创历史新高。今年整个第二季度和上半年,蔚来交付新车总数都有大幅同比增长。

“卷”不一定是坏事,但关键是需要深度挖掘自身价值,而不是一味跟着别人的节奏苦于应战。日本经历了所谓“消失的三十年”,这期间东京迪士尼没有跟着市场主流一味求变,但是保持了高歌猛进的态势。回顾东京迪士尼的成功要素,核心无外乎深挖需求细节和坚持自身质量标准两大举措。


这与蔚来,何其相似乃尔。蔚来在做的,也只是把十年来对用户价值的初心,不断擦拭,让更多人可以感受到。更关键的是,蔚来持续对质量体系等不断深化,把目标用户的需求精细化,把价值突出化。



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标签: 品牌分析
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