智己CTO项娇:真正的智能汽车,离不开智能底盘

什么是智能底盘?智能底盘是怎么工作的?

11月15日,广州车展B站展台特别活动——聚焦智能汽车的技术公开课正式开讲,智己汽车CTO项娇就在现场授课,分享了数字底盘等前沿科技。

项娇表示,智能底盘把数据控制、数字控制集成起来,把各个执行器进行了上收,形成了一个“VMC模块”,全程为vehicle motion control,意思就是车辆运动学控制。

这就好像我们人的小脑,去整体控制车辆的各种运动。当把集成控制、协同控制和传统的底盘控制器结合在一起,就创造出了智能底盘。

具体来看,则是一套“接化发”的工作逻辑,当底盘接收了从感知传感器到智驾的控制器得出的车辆planning以后的运动轨迹,然后由所谓的“小脑”,利用整车的运动学模型进行计算,再把化解计算完的分发的指令分发到各个执行器。从制动、悬架、驱动、转向,形成一个协同控制,真正达到有效精度控制和运动学控制。

以下是媒体和智己CTO项娇的交流实录,有删改。

Q:智能底盘在一些复杂的路况下它的表现怎么样?尤其是在一些极端的路况条件下,它的控制会不会不精准?

项娇:我们在很多的场景,比如说制动和驱动,控制精度要达到毫秒级,我们的控制能力从本身来说,足以应付现在车辆在行进过程当中各种复杂场景的响应问题。

我想这恰恰是我们现在智能底盘技术的核心要点,我们有一个中央的小脑,可以做更迅速的围绕着整车视角做全方位的计算和控制。而且我们运算很强、响应很快,足以应付更复杂的场景。

Q:请问智能底盘是否会影响整车能耗表现呢?车企是如何平衡智能化和能效之间的关系?

项娇:关于电动车,作为消费者来说首先关心续航,刚才我们谈到了,我们的智能是服务于客户的,客户关心的问题就是我们关心的问题。

实际上当我们有了一个运动控制的时候,我们可以控制的更精准,有的时候我们甚至控制的可以比人脚踩的还要准。还有,我们和大脑结合在一起以后,我们通过感知、通过预判,就可以让车辆的运动更符合路况的情况,这时候实际上能耗可以降下来。

我说一个我自己切身的经历,我经常开启智能驾驶,运用大脑和小脑的结合来行驶。在这种情况下,因为避免了急加速、急减速,通常情况下我的能耗表现会比我自己开大概减少12%。

Q:目前行业里的车企们都在往研发智能座舱、智能驾驶方向去发力。为什么智己还在持续研究智能底盘技术?

项娇:我和媒体朋友以前交流过这个问题,我们都看过武侠小说,我相信大家一定会理解,一个真正的武林高手其实应该是一个内力雄厚的高手,但他需要时间去沉淀。

我不否认智舱和智能驾驶是非常重要的环节,但我也认为真正的智能汽车离不开智能底盘技术,如果我们立志是成为一个武林高手,我们三样都不能少,一个都不能少。这是为什么我们坚持在智能底盘技术上发力,也第一个把灵犀数字底盘带入到这个市场。

Q:智己底盘的生产成本是不是有点高?在量产方面的具体一些挑战是什么?

项娇:大家关心这个成本问题的时候,我想说我们智能底盘的确是有成本上升的,但是我们在平衡的过程当中更多的是是关注两件事。第一件事,它是不是未来的方向,如果智能汽车是我们的方向,我们应该一以贯之的去做下去。第二件事情就是它会不会对顾客带来价值,如果它有价值,也是我们要坚持做下去的。

第二个问题,谈挑战,智能底盘技术,大家问了这么多问题,正因为大家也认为它难,所以大家会认为这件事情是有挑战。不瞒大家说,十年磨一剑。智能底盘技术我们背靠上汽的技术根底,打磨它有十年的时间,它一定是有挑战的。在这个过程当中也凝结了很多我的同事的心血,但是我们都很兴奋,因为它给我们的市场注入了活力,他把我们的车带入了真正的智能时代,它给我们的顾客带来了价值。

Q:智能驾驶的底盘发展会带动哪些新的驾驶体验?未来它是否会进一步推动我们L4、L5的智能驾驶的发展?

项娇:其实整个智能化汽车离不开底盘的智能化,它是我们最后的一个拼图。包括我们谈到的线控底盘技术,最终它会因为它的快速响应,还有它本身天生具有的冗余安全性,起到对智能驾驶的完美的支撑。

而大脑我们所说的智能驾驶和小脑车动运动学的控制,也会像生物体一样,真正达成一个“车人合一”,实现大家对未来汽车的畅想。

Q:我们在日常生活中,会遇到一些交通灯、红绿灯的时候,两边的红绿灯都很近,如果它是无图的状态下,靠感知、靠视觉,它会判断后面一个交通灯,但是它没有判断到前面的交通灯,那个是有概率的,有时候它会判断前面那个、有时候他又会判断到后面那个,我们在智能底盘的加持下,对反感知状态上有没有帮助?

项娇:大家谈到的这个问题本身,是一个智能驾驶的感知问题,在一个复杂场景下会不会产生误判?当两个交通灯离得比较近的时候我会不会有误判?

我们把这个问题反推回来,我代为解释了一个智能驾驶的问题。我们把这个问题反推回来,为什么人不会误判呢?是因为我们除了看到两个灯以外,我们还对整个的语义做了解读。我们通过对向的车流、我们通过地上的编码线做了解读。如果关心我们智己在前面的发布会的话可以知道,我们智己的智驾模型进入到了端对端的模型。

我们经常说智己的智驾叫做“直觉智驾”,实际上就是我们人在这样的场景下,是我们的大脑对复杂场景的整体判断。所以您说的这个问题,我首先代我的智驾同事解释一下,他们能解决。其次,在大脑强的情况下,也需要一副好身板,智能底盘可以在复杂场景下对快速制动、点头、舒适性的提升,包括如果极减速的时候能否快速响应。这么近的两个红绿灯,通过我们智驾系统的大脑预判,我可以提前减速,可以让车辆以最好的能耗状态通过这两个红绿灯。

我们应该是在“好智驾”的基础上,更多的提供舒适、能耗更优的体验。


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