今天，人们可能认为谷歌是最大的数据拥有者，但到2020年人类一年所产生的数据将达到1000个谷歌的量级。

对于车企而言，这既是机遇也是趋势。但是当下车企面临的问题是没有足够的大数据，或者不知道如何应用大数据，无法发挥大数据应有的价值。此时，背靠强大、精准大数据平台的汽车之家发布了“车智云”，这不仅是一款大数据产品，更寄托着汽车之家希望以此“智慧化”整个市场决策流程。“车智云”究竟神奇在哪里，又将在市场上发挥怎样的效果？

擅长大数据分析的企业，无论在绩效、决策速度还是决策执行速度上都要领先于一般企业，这点已经在互联网科技、旅游、快消品等领域得到了充分的验证。大数据对于企业成功所起到的关键性作用在各行各业都正飞速显现出来，但是相对传统的汽车企业，似乎对此却没有完全准备好。

车企对于大数据并没有一个全面系统的正确认知，低估了大数据的作用，不知道如何利用可以让数据变成价值。同时，也缺少专业的技术支持和团队成员，投入大量的人力与物力进行大数据研发。最后，即使车企手中握有大数据，又如何能将数据源打通，打造更全局化和跨平台化的大数据源平台？

于是有一家企业看到了这样的机会，同时自身又有多年来对于精准大数据的积累和技术研发。这就是汽车之家，以及他们推出的战略级大数据产品——车智云。而在汽车之家看来，这不仅是一款大数据产品，还隐喻着要影响整个行业的决心。

▎“车智云”能实现那些功能？

大数据这个词早已不算新鲜了，而大数据作为互联网时代下的重要产物，它为汽车行业带来观念上的冲击和营销方式的变革无疑是值得研究的。目前，中国汽车行业内对于大数据如何帮助车企提升营销方法和效果还处于百家争鸣的摸索阶段。众多汽车企业对大数据还止步于概念探讨和推敲，甚少有实际运用的案例。

“车智云”将自己的应用场景拆解成了销量预测、竞争格局、营销漏斗、传播监测、线索分析、产品规划、配置策略、产品改款八大产品，覆盖了车企的规划、营销和研发等全价值链中的各个核心环节。

在中国，超过90%的汽车消费者在购买新车时会选择去搜索引擎、门户网站、垂直论坛等搜索相关车型的信息，在社交媒体上讨论自己喜爱的汽车品牌，在视频网站上观看展示汽车性能的视频等。

这些构成了大数据的最原始来源，也是汽车之家多年来作为中国第一的汽车垂直媒体的积累。在这个基础上，结合汽车之家近年来在大数据技术研发上投入大量的人力与物力，将大数据盘活，以大数据+人工智能的技术完成对于全生命周期的助力。

▎功能之外，“车智云”背后蕴含怎样的深意？

对于车企来说利用大数据能干什么？通俗地讲，将大数据利用好，可以发现新的收入来源，留住或争取客户，开发新的产品和服务。因此，现阶段大数据对于车企营销的效果主要聚焦于三个方面：市场洞察、精准化的广告投放、助力产品研发。

传统的方式主要通过“田野调查”式的消费者调研来实现消费者分析洞察，数据样本较小且不齐全。而大数据不仅可以覆盖更广的研究对象，更能获取和分析所有消费者在每一个品牌接触点上的行为，通过科学的建模分析，挖掘不同族群的价值并帮助品牌找到更多商业机会。同时也可以对竞争品牌的动态进行监测，制定针对性的战略。这是更深入的市场洞察。

在广告投放方面，基于大数据的程序化广告能够在适当的时间与地点将合适的广告推送给目标客户。根据不同的人群偏好、媒体选择、地理位置、广告创意、投放尺寸等条件，在短时期内通过亿万种优化算法管理广告资源，实现最佳的投放动作，确保营销信息精准、高效地抵达目标受众。

大数据对客户关系的管理，同样具有巨大的优势。大量的客户数据，经过科学的处理，可以大幅提升车企客户关系管理的效率，提供对不同层次需求消费者的针对性服务方案，从前端的意向购买、车型对比，到线下试乘试驾，再到后续的金融信贷、维护保养等服务，全程提供细分、精准的服务，不断完善服务品质。

但事实上，除了这些较为传统的认知外，“车智云”所着眼的并不止这些，而是通过复杂优化的算法不断对未来趋势做出分析和预测，实现对于营销决策流程的优化和变革，构建大数据营销的标准工作模型和生态圈，从而重新定义行业的竞争标准和商业模式。

传统车企的营销决策制定往往受制于销售一把手的经验和主观判断，形成“出现问题-分析问题-解决问题”的逆向决策逻辑，表现出来就是滞后于市场的实际反应。而“车智云”的运用，以“数据先行”的方式，能够准确预测汽车市场未来发展趋势和技术创新方向，将决策过程变为“搜集数据信息-找出相关关系-预测未来-制定优化解决方案”的正向思维，把握市场主动权。

同时，“车智云”将大数据落实到实际的产品开发工作中，通过构建数学预测模型挖掘消费者对产品的使用痛点和潜在需求，主动出击，形成标准化的大数据工作模型并应用于日常。

最后就是“车智云”将大数据作为串联营销价值链中各个单元的纽带，构建车企的大数据营销生态圈，以洞察市场先机、提升传播效率和研发效率为核心目标，而大数据在其中提供源源不断的决策支持。

▎再牛的“车智云”，也需要靠人来运作

建立属于企业的大数据分析能力，需要从四个方面入手：高质量的数据、先进的工具、精通数据的员工以及支持分析决策的流程和激励机制。前两项可以看作是外部因素，也正是“车智云”所提供的，而后两项则更多需要车企内部发掘。

在“首席”高管系列里，也许迫切应当加入“首席数据官”，一个负责和主导车企转型为数字化企业的高管人员，他的职责就是进行数字化创新。从角色来说，首席数据官的最终目标是将数字化有效生根落地，成为企业的日常工作方式，以及各位高管会优先考虑的事项。

目前，在全球最大的1,500家企业中，大约有6%的企业设立了首席数据官或者类似的岗位，其中媒体、娱乐、食品饮料、旅游等企业走在了前列，而在汽车、工程、机械类企业中仅有3%有这一岗位。

因此，好的大数据产品与理念只是手段，真正能够发掘出背后价值和附加值的是车企内部的人员和常态化机制。当然，“车智云”为整个行业开了一个好头，引导众多车企开始关注大数据，用好大数据，并将大数据真正融入全价值链的各个节点中，成为车企的新生产力。

从这个角度来说，“车智云”能够发挥多少成功力，很大程度上要依赖于车企自身如何创造性地使用它。更为重要的是，“车智云”的推出有力地推动了汽车行业向“智慧决策”转型，这更像是来自深耕汽车互联网服务平台多年的汽车之家的一份行业使命。