“人工智能+汽车”创新大赛自启动以来，便成为凝聚行业创新力量的重要平台，吸引了国内与东盟地区众多高校、科研机构、龙头企业及初创团队踊跃参与。
参赛阵容涵盖吉林大学、同济大学、广西民族大学、香港理工大学等多所知名高校，以及上汽通用五菱、东风柳州、联想集团、九识无人车等行业领军企业，带来了覆盖智能研发、智能制造、自动驾驶、智能座舱、车联网、智能营销等多个前沿领域的创新方案，展现了“AI+汽车”领域的蓬勃生机。
尤其值得关注的是东盟地区的参赛项目，越南协会团队的汽车自动驾驶解决方案、马来西亚ServAuto Sdn Bhd的车主全生命周期智能运营平台、泰国V-Turn Unplugged的无电汽车运转平台等，精准契合东南亚高温多雨的气候特点、特殊路况及多样化市场需求，彰显了东盟地区在该领域的创新活力，也为中国与东盟的技术交流搭建了桥梁。
本次大赛还邀请到多位行业权威专家组成评审团，包括同济大学交通运输工程学院教授、交通信息与控制系主任暨育雄，长安大学信息工程学院院长助理、计算机专业实验室主任、教授杨澜，广西大学机械工程学院教授、广西人工智能学院机器人与具身智能研究团队博导、广西新能源车辆动力电池与绿色动力域重点实验室主任丁江，中国国际贸促会汽车行业委员会助理会长柴占祥，吉利汽车研究院人工智能中心主任陈勇，汽车观察创始人、总编辑刘小勇，柳州市东科智慧城市投资开发有限公司车联网事业部部长黄伟等。评委们从创新性、技术可行性、应用价值、商业化前景等多维度进行专业评判。
大赛期间，《汽车观察》记者亲赴现场，与多位参赛队伍代表及评委展开深入交流，探寻“AI+汽车”领域的创新密码与跨境合作新机遇。
评委视角：创新落地为要，产教融合破局
中国国际贸促会汽车行业委员会助理会长柴占祥深耕汽车行业40余年，他对本次大赛的整体质量给予高度认可：“每个参赛队都做了精心准备，诸多项目运用AI工具解决行业痛点，思路创新、探索扎实，展现了对创造力的极限追求，让本届大赛精彩纷呈。”他表示，这些项目为自己带来了诸多启发，也让他对中国汽车智能化、电动化的未来充满信心。
在柴占祥看来，人工智能对汽车行业的渗透和推动是循序渐进的过程，当前行业呈现的碎片化多点出击现象，是事物发展的自然规律。“未来随着技术成熟，行业将逐步由乱到治、形成合力，推动中国乃至全球汽车技术迈向新高度。”作为行业机构代表，他透露，后期将结合比赛结果和项目成熟度，向世界特别是东盟国家推介优秀项目，助力中国汽车与世界汽车深度对接。
同济大学交通运输工程学院教授暨育雄则强调，创新的最终价值在于应用落地。“评价项目时，我会重点关注创新点能否落地，能否为生活创造价值、为生产提升效率。”他指出，人工智能技术迭代速度极快，高校难以单独跟上技术发展节奏，亟需搭建产教融合基地，通过校企合作共享数据、技术和设备，结合企业需求培养复合型创新人才，才能实现与时俱进的人才供给。
长安大学教授杨澜认为，本次大赛的设置精准契合“AI+汽车”的行业趋势，无论是高校还是企业的参赛项目，都展现了人工智能在汽车、物流、停车、车间生产等场景的应用潜力，通过大模型、深度学习、数据驱动等方式，有效提升了行驶安全性和生产效率。
长安大学的学科优势与大赛研究领域高度契合，杨澜介绍了学校的人才培养模式：“我们会给学生提供学术前沿和产业前沿的问题，配备充足的科研设备和平台，让学生在实践中思考解决问题，为产业界打下基础。”她表示，“AI+汽车”领域需要具备计算机、汽车、交通、人工智能等多学科背景的人才，学校以国家级、省部级项目为驱动，助力学生夯实基础研究、培养综合能力。
参赛心声：技术变现导向，跨境协同可期
来自香港理工大学的杨帆介绍，其团队的项目自2017年起开始研发，已在宁波某港口完成小范围测试。“广西的北部湾港区是非常好的落地场景，我们希望将科研成果、港口运营经验和大数据应用到钦州港、北海港等港区的联动发展中。”他表示，项目能在酷暑、大风大雨等极端天气下，以自动驾驶集卡补充人工驾驶的不足，逐步降低港区对人力的依赖，缓解用工难题。
泰国国王科技大学参赛代表Luksanaporn、Jintapa带来了柔性空气动力学相关项目，她们表示：“泰国市场广泛使用中国汽车，我对人工智能充满兴趣，队友则专注于汽车领域，因此携手组队。我们的项目通过柔性材料优化空气动力学设计，可实现节能效果。”她们认为，中国拥有前沿技术，东盟具备广阔市场，双方合作能实现技术与市场经济的双赢，而泰国已做好发展新能源汽车的准备，仅需进一步完善充电桩等基础设施。
马来西亚ServAuto Sdn Bhd COO傅勇浩介绍，其项目是东南亚首个利用AI技术的汽车售后平台。“我们通过短视频平台获客，打破信息差，向消费者提供透明的价格、品质和产品资讯，实现线上下单、线下安装的服务模式。”首次来到中国的他，对国内AI发展的成熟度感到震撼，“东南亚售后市场缺乏大型企业布局，中国企业在汽配件供应链等方面有成熟经验，希望通过AI简化流程，与中国本土企业家深化合作。”
北京面壁智能科技的汽车业务线副总经理袁帅带来了多模态智能座舱落地项目，其核心优势在于端侧大模型的部署应用。“我们遵循密度定律，在有限参数下提升模型能力，区别于行业内追求大模型规模的趋势。”他介绍，项目已在车机类芯片实现部署跑通并量产，希望能搭载到吉利相关车型，实现更主动、更安全、更隐私的智能座舱体验，同时依托“北上广研发、广西集成、服务东盟”的布局，为东盟业务赋能。
北京经纬恒润科技总监章新刚则分享了东盟本地化布局的经验。“我们在马来西亚设立全资子公司，配合国内主机厂出海，提供覆盖智能传感器、控制器、算法、执行器的智能驾驶整体方案。”他坦言，东盟市场存在三大挑战：当地对中国品牌和产品的接受需要过程、本土技术人才短缺、产业链不够健全。对此，公司通过招聘东盟本地员工消除文化差异，采用国内派驻与本地培养结合的方式解决人才问题，同时在当地寻找电子物料、机械结构等供应商。“东盟道路环境和基础设施与国内差异较大，必须理解本地文化和环境，打造本土化产品才能占据市场。”
