2025年对于一个更擅长原创和思考的自媒体来说，最大的压力在于创造效率被AI碾压。比如，在很多平台上，利用AI配音、AI创作视频画面、甚至文稿都是AI创作的短视频已经成了一种“风潮”，而图文内容更是各种AI写作，看上去洋洋洒洒的一篇文章，但实际上读起来确实毫无营养。
如果说你自认为可以精准避开AI内容、看到标题党就不点击，又或者看到AI创作的短视频就跳过，那你也太低估AI的应用了。实际上，AI算法现在已经成为“精准信息投喂”的工具，只要你刷到过的信息、你是短暂停留还是花了更多的时间观看，后台系统会自动记录，然后判断你的喜好，把更多的相似内容推送给你。这样一来，你在内容平台上花费的时间就会越来越多，不由自主的沉迷其中。
腾讯新闻负责人何毅进在2025腾讯CoTech大会上就说：“新一轮的AI技术正在呈指数级的发展，它既为我们打开了新世界的大门，也让信息的海洋变得更加汹涌莫测。我们正处在一个信息极度丰富，但认知却又极度焦灼的时代。”
当然，在腾讯新闻何毅进看来，AI大流行时代带来的最大问题还是“虚假创作”：深度伪造AI系统、批量造谣，在现有AI技术下，这些都可以比较轻而易举的实现。
在这次CoTech大会上还有一场圆桌论坛，讨论的就是AI带来的谣言问题。针对这个话题，几位与会者大概总结出AI谣言带来的几类问题：
1、AI谣言拟真度爆表：图片、视频、口音、口型、行文风格全能伪造，成本趋近于零。
2、AI谣言规模过载：24小时无限产能再叠加算法推荐机制，可以让谣言信息呈流感式传播，熟悉效应让“假”变“真”。
3、谣言产业化：100 人微信群 99 个 bot、小偷集体转行做“AI 诈骗”，已是一条成熟的“灰产”。
所以，对于用户来说，可能有很多办法避免掉入信息的“兔子洞”，比如转移自己的注意力，不去使用那些强AI算法的平台，也可以手动标注不喜欢的内容，甚至可以在阅读信息的时候就带些“批判性思维”，对当前的信息内容不能照单全收。
对于腾讯新闻这样的平台来说，如果放任AI内容创作其实也会导致了新闻平台的压力加大，但并不是没有办法规避。
“在AI内容生成大爆发的今天，一个比较残酷的现实是，获取真实准确资讯的成本可能不降反升。深度伪造AI系统，批量造谣，在现有AI技术下，这些都可以比较轻而易举的实现。但如果我们放任此类内容规模化的生产和分发，那么信息品质将面临前所未有的危机。”何毅进说，腾讯新闻平台就是把“可信”做成系统能力，包括筛掉95%的内容、只保留有创作能力的账号，同时把“认知”做成产品体验，利用人机协同审校、内容出处透明化，让技术服务于人的判断力而非取代。
然而，站在媒体创作者的角度来说，要对抗AI创作其实还是有很大难度的。
对于真人创作者来说，你既不是平台，也不是用户，你只是一个参与者，那必然是要和AI内容去竞争的。这时候真人创作者要对抗的不仅仅是AI谣言、也不仅仅是AI创作的“低质量”内容，更是要对抗整个AI洪流。
真人创作者首先遇到的问题就是低效率，因为无法第一时间创作出和AI有差异化的内容，那么用户就会流失；其次，在AI创作的大量低质内容里面，真人创作内容会面临低曝光的问题，好内容会被“劣币驱逐”。最后则是信任度降低的问题，当被AI创作包围之后，用户和观众会对所有内容的信任度降权，从而导致对真人创作的内容也不信任。
简单来说，低效率、低流量、低信任，就是2026年真人创作者面临的最大的问题。
问题很现实，应对也就有办法。按照腾讯新闻的做法，在AI时代的核心矛盾在于，用户稀缺的不是内容，而是“可验证的真人真知”。所以对于真人创作来说，自己的优势就是建立“可信度”“真实性”，这也是AI创作最大的短板，因为AI无法替代真人的感受。
如果说我们能够预测到2026年的内容创作会有更多的AI介入，那么在所有的AI内容之中，读者愿意去看的肯定不会是千篇一律的车轱辘话，而是真正有可信度、有真实性的内容，而且这些内容都能够被验证，从而引发读者的认同。
从汽车媒体的角度来说，最简单的“可信度”和“真实性”就是能够真正去体验了产品之后给出最真实的评价，这种体验是AI通过新闻稿或者参数表无法真正书写出来的。比如车辆的设计感知、车辆尺寸的体量感，又或者是内饰材质的细腻程度、车内实际坐姿体验，这些其实都无法用AI替代。
这种“看车评价”的真实表达，在曾经从来都不是问题，结果到了2026年会发现现场体验已经成了“稀罕物”，因为大量的AI内容创作连基本的“现地现物”都做不到，只能通过网络信息的收集组合编造。
同样，“真实性”的表达更重要的就是在动态评价上，这更是AI创作无法逾越的高点。因为一辆车开起来如何，只能依托于评测者的实际体验，尽管不同评测者有主观差异，但是一款车的基本基调不会变化。这时候对于AI创作来说，它只能看到参数和配置，无法真正感受到车辆行驶状态的变化，也就没有办法把车辆的实际动态讲出来。
可以说，对于汽车媒体而言，“真实性”是一个对抗AI创作的天然壁垒，没有读者愿意看AI对一款车的评价——可能很客观，但毫无真实感。
当然，对于汽车媒体来说，如何能够顺畅地表达出这种真实感，可能也已经是一个有门槛的事情了。在很多媒体习惯用AI写作辅助后，即便是实际体验了产品之后，可能对产品的感知也是“乏善可陈”，没有办法把产品力评价展开。
某种程度上讲，2026年AI创作兴起之后，首先淘汰的就是那些不会写稿的媒体人。
除了“真实性”，“可信度”也是对抗AI创作的一个重要手段。尽管“真实性” 表达本身就包含了“可信度”，但是汽车行业也有很多内容是真实的——但并不可信。例如，对一款车的描述可能很真实，但最后的结论反而是南辕北辙，原因是媒体有引导性，这就可能偏离了——比如对一款行政级轿车的空间评价会落到不如SUV车型、用新车刚刚上市时的销量去线性外推今后的销量成绩等等——这会让读者逐渐降低对媒体的可信度。
可信度的塑造其实是一个长期的过程。可信的意义在于一切内容经得起验证，无论是对产品的评价、产品的预测，还是对企业发展的评价，都是要经得起今后的反复阅读，而不是阅后即焚的内容。虽然没有人可以百分百的正确判断产品和企业的走向，但是每一次错误之后做一个复盘内容，也可以让读者建立起对媒体的“可信度”，甚至会有更多的“真人共情”。
同样，可信度的建立，也是要求媒体自身要花更多的时间去核验信息，确保信息的真实性。从这一点来讲，媒体作为信息核验的第一关，就相当于“人工编辑”的角色阻挡了AI谣言信息的散布，这也是读者为什么选择媒体的本质原因。对媒体来说，因为读者对你的信任，所以才会关注你，那媒体自身也要对得起这份信任。
在建立了真实性和可信度之后，对自媒体来说，AI推荐算法反而是一个帮助，因为这样可以更精准地找到关键用户，从而建立起稳固的关注群体，进而更好地对抗AI内容创作。
以上就是个人对“媒体如何在2026年对抗AI内容创作”的一些思考，其本质在于：
当AI 让说谎成本趋近于零的时候，“可验证的真话”就成了最稀缺的硬核内容。
封面图片来自ai
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