据悉，特斯拉已经从公司官网预订界面下架长期以来提供的“全自动驾驶”选项。特斯拉Autopilot自动驾驶功能宣传历来以激进著称，“全自动驾驶”选项描述给消费者造成困扰，2018年以来特斯拉产品造成的一系列死伤事故，就是因为车主过于依赖自动驾驶功能而导致。目前Autopilot自动驾驶功能，并不能满足全自动驾驶的安全需求。

纵目科技副总裁陈超卓表示，无地理围栏的自动驾驶，短期内难以落地，回归理性，把自动驾驶圈在地理围栏以内，不断推动从限定场景向开放道路迭代，最终实现全工况、全区域的自动驾驶，才是实现自动驾驶最理想的途径。

互联网科技巨头、大型传统车企、技术型创业公司纷纷聚焦自动驾驶技术，而针对当前在自动驾驶在技术、法律法规等方面的实际发展情况，2017年纵目科技陈超卓根据“地理围栏”概念，把地理围栏Geo分级与自动驾驶分级深度融合，清晰分析出自动驾驶研发方向与发展阶段，对自动驾驶的发展具有重要指导意义。

“L3自动驾驶是法律的噩梦，L4、L5自动驾驶是技术上的噩梦”

L3所赋予的意义是指有条件的自动驾驶。驾驶者可以撒开方向盘干别的，又要随时准备接管它。这无论是从用户体验，还是从法律的角度来看这都是矛盾、行不通的，所以L3是个伪命题。

L4、L5自动驾驶，则需要解决传感器成本、极高鲁棒性的自动驾驶算法及稳定的计算平台、高精度地图采集资质、乘坐人员接纳度等各个方面的技术障碍。目前Level4，Geo1-3区域是最适合自动驾驶落地的商业化场景。

安全、可量产是未来汽车产业实现自动驾驶落地的最重要因素。自动驾驶的目的就是让交通更安全，为人们日常提供更好的出行体验；汽车行业的量产，不是生产几百台、几千台，至少上万台才可以称为量产，所以车规级的产品质量和可控的量产成本成为推动自动驾驶商业化的必要条件。现阶段针对Level4，Geo1-2限定场景的自动驾驶已经可以很好解决在技术及成本方面的限制，率先实现L4限定场景自动驾驶商业化成为必然选择。

国内领先的自动驾驶系统供应商，应坚持以“安全、可量产”为研发前提，从“自主泊车”切入自动驾驶领域，并迅速推出针对Level4,Geo2场景的低速L4自动驾驶产品—AVP自主泊车，逐步突破在环境感知、室内地图构建与定位、行驶策略、跨层隧道内行驶等方面的技术障碍。在限定场景下，通过使用市场上已量产的传感器及芯片产品，既能保证产品最优性能，又能有效的降低量产成本。很好的均衡了“安全”与“可量产”的关系，一环扣一环稳扎稳打推动自主泊车安全落地，在L4低速自动驾驶领域走在了国内行业前列，也必将成为推动L4自动驾驶技术在中国落地的重要力量。

全自动无人驾驶技术的落地并没有想象中那么乐观，Uber无人车、Waymo无人车以及特斯拉自动驾驶屡出事故，表明当前技术条件，还难以实现无地理围栏的自动驾驶。未来的汽车产业，如何能够将自动驾驶功能真正安全落地并实现量产，是自动驾驶实现的最重要因素，当前实现L4限定场景自动驾驶的安全落地成为最优选择，从限定场景不断迭代升级至全工况场景，才是最终实现全自动无人驾驶的必经之路。