韩国现代发力自动驾驶,中国市场上各种参与者谁能抢占先机?

几乎任何革命性的技术,都会经历一系列高低起伏:初期出现后可能的默默无闻,到突然遭到泡沫式追捧,再到泡沫破裂后的沉淀,最终迎来大面积的真正落地与开花。AI技术也是如此。

AI技术也要经历起起伏伏

前两年可谓AI之年,几乎所有的中国独角兽都是和AI沾边的,比如以阅读习惯推荐为代表的今日头条,比如以视觉识别为代表的商汤科技、旷世科技,比如以AI机器人为代表的地平线,也包括以大数据为基础的滴滴。

来自胡润的中国独角兽企业

最近一年,AI即便不算是进入寒冬,但至少也有退潮的趋势。这并非什么坏事,AI能迅速落地的行业已经快速落地了,剩下的一些领域可能还需要解决一些实际的问题,比如AI和汽车行业结合的自动驾驶领域。

自动驾驶汽车,到底离我们还有多远?

在这个时间点,第七届中韩汽车产业发展研讨会上,各位专家分享的对行业现状和未来的观点,能让我们对自动驾驶的未来有了更加清楚的认识。

第七届中韩汽车产业发展研讨会

1.堵车严重的中国城市,反而是自动驾驶潜力最大的市场

 国家信息中心副主任徐长明,对中国市场未来落地自动驾驶的潜力进行了清晰的讲解。

国家信息中心副主任徐长明

从消费者方面,中国消费者对自动驾驶的接受度更高。

一方面,中国的城市堵车情况极其严重,且不论这是因为人口密度大造成,还是驾驶者自身素质的原因,或者城市规划的问题,但这的确是事实。另一方面,中国本身的AI落地就走在了全球前列,而更重要的是,未来的中国汽车消费者越来越年轻,对新事物的接受程度更高。 

堵车的不只是大城市

各地堵车都是常态

从城市布局的角度看,人口规模越大,人口密度越高,就越适合自动驾驶技术的落地。这不难理解,人口密度大,堵车自然越严重,而中国城市化的进程仍在进行,越来越多的城市都要承受巨大的人口规模,有着越来越严重的堵车情况,这都是未来最适合自动驾驶普及的基础。

高密度、高体量的城市,是最适合自动驾驶落地的市场

2.韩国要在2024年实现部分L4级自动驾驶汽车商业化

韩国的战略路线图:2021年,推出L3级自动驾驶汽车;2024年,部分L4级自动驾驶汽车商业化;2027年,L4全面商业化。 

我们知道,L3级别就是双手可以离开方向盘的真正意义上的自动驾驶了,所以,韩国在这方面的战略也毫不保守。

在今年的亚洲消费电子展上,现代展示自己的成果

为了达成这个目标,相关的制度和道路等基础设施也都要能够匹配,所以,2024年,要有比较完善的自动驾驶制度和基础设施,这里的基础设施包括四大部分:通信、高精度地图、交通管理、道路建设。

与自动驾驶相配合的,是新能源环保方面的进展。2030年,全车种实现环保车型。不论氢能源车型还是电动车型,都要保证能在30分钟内抵达最近的加氢站或充电桩。

现代汽车在氢燃料电池方面处于全球领先地位

3.现代汽车发力自动驾驶

作为跻身全球前五的现代汽车集团,不但在环保领域尤其是氢燃料电池方面处于全球的领先地位,近几年在自动驾驶方面也不断发力,频频展示自己的技术成果。

2017年,在美国拉斯维加斯的CES展会期间,在城市道路上展示了自动驾驶汽车。2018年,平昌冬奥会期间尝试了距离长达188公里的自动驾驶。

2017CES展会期间,现代IONIQ自动驾驶汽车在展馆周围复杂的城市道路上进行了自动驾驶的展示

IONIQ自动驾驶汽车的装备图

尤其最近,自动驾驶也成为了现代汽车的战略方向之一。比如,2019年9月,现代汽车向自动驾驶技术研发企业APTIV投资了2.4万亿韩元。APTIV是德尔福旗下子公司,双方合作成立各自持股50%的自动驾驶公司,研发L4和L5级自动驾驶技术。

APTIV是2017年从德尔福独立出来的子公司,专门从事自动驾驶方面的研究

4.中国非整车厂如何参与自动驾驶

自动驾驶领域,为非整车厂的参与提供了巨大的空间,我们来看看中国这些非整车厂是如何参与的。

首先,我们来看一个我认为在自动驾驶方面有比较直观切入点的公司,滴滴。

数据就是财富,滴滴无疑会高效利用自己手中快速积累的财富。利用网约车来收集路况数据,这无疑是滴滴发挥它巨大市场占有率优势的方法之一。 

滴滴手里的大数据,是它下一步盈利的基石

据滴滴自动驾驶公司COO孟醒介绍,滴滴每天的日轨迹数据超过了100TB,日路径规划次数超过400亿次。

滴滴自动驾驶公司COO孟醒

据测算,只是验证阶段,自动驾驶车辆就需要行驶88亿英里的里程,才能说明自动驾驶车辆与人类事故率相差不超过20%,这对于只有十几辆的小规模车队的研发团队来说,可能需要上百年的时间。这方面,滴滴就可以发挥自己网约车大规模市场覆盖的优势,加速测试和验证的进程。

把每天跑在路上的海量网约车利用起来,滴滴有先天的优势

腾讯切入自动驾驶,要发挥的是自己提供云平台计算的能力,未来,要结合车联网,打造汽车服务的生态,这样就和腾讯如今的大数据有了紧密联系。

腾讯自动驾驶总经理苏奎峰

简单点说吧,腾讯早期切入,更多还是要在“新四化”的车联网上做文章,打造未来的汽车生活新生态,毕竟,腾讯本身就已经是把触手伸展到各个行业的大生态了。

最后,我们再来看看传统的零部件巨头,博世。

博世汽车部件(苏州)有限公司车路协同项目总监臧昕

汽车真正要实现自动驾驶,离不开几个关键基础设施的支撑:法规、智能道路、通讯、高清地图。博世,更多的还是在做底层的车联网技术,包括包括智能道路和通讯。

自动驾驶不能只依赖汽车,车路协同,也是重要的一部分

车路协同和V2X的概念,其实在上世纪就提出来了,但这方面一直进展比较缓慢。一方面这涉及到不同厂家对标准的制定,另一方面这也涉及到对道路的改造,成本巨大。

博世目前在无锡展示的车路协同项目中,通过车与车通讯、车与路通讯,车与交通信号灯通讯,提供了增强型的驾驶辅助。

未来的车联网,一定是车辆与周围所有智能体的互联,是5G和物联网的典型应用

结语:自动驾驶不只取决于车辆端的技术,更需要多方面的支撑

综合专家的观点,自动驾驶的落地,不只取决于车辆端的AI智能技术,它不足以保证在各种条件下的稳定性与可靠性,更需要基础设施的到位、商业模式的建立、政策法规的保证等等。

就像汽车的新四化,电动、智能、网联、出行,它们之所以是未来汽车行业的发展方向,也在于它们之间的相互依赖和相互促进。电动化是促进环保的手段,电动化改变的也不只是汽车的动力系统,更是改变了汽车的整体属性,它更像一个数字化的载体,从而实现网联花。网联化,又是汽车实现智能自动驾驶的基础,实现了自动驾驶,未来对社会的整个出行行业都会带来巨大的变革。

宏观看,技术革新的速度超出了你的想象;但身在革新之中,你却难以感受到每天的变化。自动驾驶,到底是在5年后还是10年后能走入家庭,这很难给出准确预测,但能肯定的是,如今我们就处在整个汽车大行业变化的节点上。

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标签: 行业动向
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历史很远,故事很多,车模很精彩。借助经典的汽车模型,我们聊聊汽车的那些历史与文化。
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