智能驾驶的竞赛，正在进入一个全新的阶段。

如果说2024年是“城市NOA开城大战”，2025年是“端到端上车元年”，那么到了2026年，行业的聚光灯已经从单一的技术比拼，转向了更深层的战略定力与生态布局的较量。

在这一轮洗牌中，一个清晰的共识正在形成：中国智能驾驶供应商的“第一梯队”已然锁定为“地卓华魔”——地平线、卓驭、华为、Momenta。这四家，或以芯片为锚点向上延伸，或以移动智能基座向外泛化，或以全栈生态构建壁垒，或以数据飞轮驱动迭代，各自走出了差异化的路径。

在智驾下半场，什么样的能力才是真正的护城河？

一、地平线：从“芯片公司”到“机器人时代Wintel”

在“地卓华魔”四家中，地平线的定位最为清晰且独特。

作为市场领先的乘用车智能辅助驾驶解决方案供应商，地平线的核心能力围绕“芯片+算法”的软硬协同展开。创始人余凯有一个著名的论断：“设备的联网不能等同为智能，这只是智能的开始。真正的智能是说每辆车、每个电器都具有环境感知、人机交互和决策控制的能力。”

基于这一认知，地平线将深度神经网络置于芯片之中，致力于打造“机器人时代的Wintel”。这一战略的底层逻辑是：在智能化时代，底层计算平台将成为所有应用的基础设施，而地平线要做的，就是成为那个标准的定义者。

地平线的产品矩阵已覆盖从基础辅助驾驶到全场景辅助驾驶的全阶需求，并建立起“跨三域”的核心能力矩阵——不仅提供芯片，更提供配套的算法、工具链和工程化支持。

在量产维度，地平线的工程化能力经受了大规模验证。依托已大规模部署的前装量产解决方案，地平线在供应资源、运营体系、流程质量、系统安全等多个维度建立起全方位的交付保障。这种“极致效率”的追求，使其成为车企穿越智能化周期的重要合作伙伴。

地平线的战略本质是“以芯片为支点，撬动整个生态”。它的目标是让每一辆车都拥有智能的大脑，而地平线则成为那个大脑的提供者。

二、卓驭：从“移动智能基座”到跨场景泛化

在四家头部供应商中，卓驭的路径选择最为独特，也最具想象空间。

卓驭的前身是大疆车载。这一出身决定了它的底层基因——无论是无人机还是自动驾驶，本质都是“移动智能机器人”。感知环境、决策路径、控制执行，构成完整的自主移动能力。

正是基于这一基因，卓驭提出了“移动智能基座”的战略构想。其核心逻辑是：不同移动场景下的智能需求正在走向收敛——重卡需要高速巡航，物流车需要园区穿行，Robotaxi需要城市博弈，具身智能需要环境交互。这些场景看似迥异，但核心挑战都是“自主移动”。卓驭要做的，就是构建一套统一的“数据+模型+硬件”基座，通过快速适配，赋能不同垂类。

战略的落地，最终要看业务。

在乘用车基本盘上，卓驭已拥有9大乘用车客户，合作15个车型品牌，量产车型超过50个。从合资到自主，从几万元的经济适用车到百万级豪车，卓驭的智驾方案在不同定位的车型上都经历了量产验证。

而更值得关注的是其边界延伸：

重卡领域：卓驭已与徐工、陕汽、重汽三大头部客户达成合作。

L4无人物流车：打破传统Tier1角色，联合头部商用车企业共同设计和定义无人物流车。

L4 Robotaxi：已与头部玩家达成战略合作，提供技术解决方案。

此外，在L4 Robotruck、L4 RoboVan、具身智能等相关领域也已获得业务定点。

卓驭的战略本质是“用一套技术基座，服务多个移动场景”。它不是在做单一赛道的深度挖掘，而是在做跨场景能力的横向复制。这种路径的想象空间在于：如果自主移动真的成为通用技术，那么卓驭就有可能成为那个技术的“赋能平台”。

三、华为乾崑智驾：全栈生态的“降维打击”

如果说地平线是“专而深”，卓驭是“广而精”，那么华为走的则是“大而全”的路径。

华为乾崑智驾涵盖ADS、车控、车载光、车云及鸿蒙座舱解决方案，其愿景是“把智能带入每一辆车，让出行更安全、生活更美好”。在“地卓华魔”中，华为是唯一具备从芯片、硬件、操作系统到应用生态全栈自研能力的玩家。

这种全栈能力的优势在于：系统级协同优化的空间更大，软硬件之间的摩擦更小。华为ADS高阶智驾方案之所以能够快速迭代，很大程度上得益于其自研芯片与自研算法的深度耦合。

更重要的是，华为正在构建一个超越单车智能的生态图景。其提出的“10分钟乾崑智驾生活圈”，实际上是在预演自动驾驶时代的人车生活场景——当车辆具备高阶自动驾驶能力后，用户在车内的10分钟可以做什么？娱乐、办公、社交、消费？华为的布局已经延伸到了这些维度。

从某种意义上说，华为乾崑智驾不仅仅是一个Tier1，更是一个智能出行生态的构建者。它的入场，提升了整个行业的竞争水位，也让其他玩家不得不思考：在华为的全栈生态面前，自己的差异化优势在哪里？

四、Momenta：数据飞轮驱动的“两条腿走路”

Momenta的战略可以用一句话概括：量产辅助驾驶（Mpilot）与自动驾驶Robotaxi（MSD）两条腿走路，数据驱动是贯穿始终的底层逻辑。

在技术路线上，Momenta是最早明确“全流程数据驱动”的玩家之一。相比Human-Driven算法，数据驱动的优势在于：算法迭代成本更低、速度更快。而要实现数据驱动，前提是拥有海量高质量数据——这正是Momenta通过量产合作持续积累的壁垒。

Momenta的“飞轮大模型”架构颇具巧思：将感知与规划整合进一个大模型中，模仿人类的长期记忆；同时保留DLP模型，类似短期记忆，能够快速学习新场景。这种设计既保证了高质量大模型的训练效率，又保留了应对长尾问题的灵活性。

真正让Momenta形成闭环的，是其“闭环自动化”（CLA）工具链。CLA能够自动筛选海量黄金数据，驱动算法的自动迭代，让数据飞轮越转越快。用一句话总结：Momenta不是在“写规则”，而是在“养模型”——通过数据喂养，让模型自己学会开车。

在商业化层面，Momenta的“两条腿走路”战略已经跑通。Mpilot为量产车提供覆盖全场景的端到端智驾体验，持续回流海量数据；MSD则瞄准L4级Robotaxi的规模化商业落地，通过与OEM、出行公司合作，提供7x24小时的无人驾驶出行服务。

Momenta的独特之处在于：它既是当下量产方案的提供者，也是未来无人驾驶的探路者。这种“用当下养未来”的节奏把控，使其在“地卓华魔”中占据了不可替代的位置。

五、格局之辩：四条路径，一个终点

复盘“地卓华魔”四家的战略选择，可以清晰地看到四条差异化的演进路径：

• 地平线：以芯片为核心，向上延伸算法与工具链，致力于成为“机器人时代的Wintel”。 • 卓驭：以移动智能基座为平台，从乘用车向重卡、物流车、Robotaxi等垂类泛化，实现技术能力的横向复制。 • 华为：以全栈生态为壁垒，从芯片到操作系统到应用生态全面自研，构建智能出行生态。 • Momenta：以数据飞轮为驱动，“量产+Robotaxi”两条腿走路，用当下养未来。

四条路径，各有侧重，但终点指向同一个方向：让智能驾驶从“可用”走向“好用”，从“单车智能”走向“万物智能”。

2026年的智驾竞争，已经不再是单一维度的算力比拼，而是战略定力、生态布局、工程能力、数据闭环的综合较量。“地卓华魔”之所以能够站稳第一梯队，正是因为它们各自在这些维度上构建了难以复制的护城河。

而接下来的悬念在于：当这四家的路径逐渐清晰，谁能在下一阶段的“跨场景泛化”与“生态协同”中率先突围？答案，或许就在未来两年的量产落地中揭晓。