在自动驾驶卡车尚未全面商转之前，人工智能已率先进入美国货运产业的监管端。美国政府近期表态，将透过 AI 与大数据分析技术，强化对卡车运输产业的执法效率，重点锁定聘用非法外籍司机的业者，借此回应薪资下探与产业秩序失衡的长期问题。

根据外媒《Carscoops》报道，美国运输部副部长 Steven Bradbury 于运输研究委员会年会中指出，DOT 及其所属机构正引入 AI 系统，借由分析驾照、就业与营运资料，快速辨识潜藏的违规行为。他表示，非法外籍司机问题在全美多地相当普遍，相关聘雇行为持续压低合法司机的工资水准。

联邦汽车运输安全管理局近年已加强对各州商业驾照核发流程的监督。部分州政府因核发资格存疑的驾照，面临被撤销核发权限或削减交通经费的压力。一项针对非定居身份驾照的临时规定，官方估计可能影响约 20 万名卡车从业人员，目前仍因法院程序暂停执行。

政策面上，AI 执法计划也与现行政府的去管制方向同步推进。DOT 在「10 换 1」原则下，已完成数十项松绑措施，其中包含燃油经济标准调整，官方认为可降低产业成本，提升整体效率。同时，DOT 也重启自动驾驶车辆的监理规划，将加速相关豁免审查并提供更清楚的法规指引。

对卡车运输产业而言，AI 在尚未取代人类司机前，就先逐步成为一套监管体系。这套数字化稽查机制最终将如何影响营运与劳动市场，仍有待后续发展观察，但可以确定的是，美国货运产业正进入由演算法参与监督的新阶段。